| 提要 | 第1-8页 |
| 前言 | 第8-12页 |
| 第一章 背景 | 第12-34页 |
| §1 数字图像处理概要 | 第12-15页 |
| §2 Fourier分析简介 | 第15-17页 |
| §3 从Fourier分析到小波分析 | 第17-23页 |
| §4 小波后一系列新的非线性逼近工具简介 | 第23-27页 |
| §5 Directionlet变换简介 | 第27-34页 |
| 第二章 基于空间分片和方向小波变换的图像编码算法 | 第34-68页 |
| §1 小波变换在图像编码中的应用简介 | 第34-36页 |
| §2 S-WT和主方向 | 第36-42页 |
| §3 基于四叉树空间分片和动态规划的编码方法 | 第42-55页 |
| §4 基于二进空间分片和动态规划的编码方法 | 第55-63页 |
| §5 基于多树分片和贪婪算法的编码方法 | 第63-68页 |
| 第三章 基于二进空间分片和多项式逼近的图像编码算法 | 第68-82页 |
| §1 引言 | 第68-69页 |
| §2 基于二进树空间分片和多项式逼近的图像编码算法 | 第69-82页 |
| 第四章 基于多方向小波变换的图像去噪算法 | 第82-100页 |
| §1 基于小波变换的图像去噪算法介绍 | 第82-85页 |
| §2 基于方向小波变换的多方向去噪取平均的去噪方法 | 第85-90页 |
| §3 基于非下采样方向小波变换和上下文模型阈值的去噪方法 | 第90-100页 |
| 第五章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 博士期间发表的论文 | 第115-116页 |
| 中文摘要 | 第116-120页 |
| 英文摘要 | 第120-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
