| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·遥感超光谱图像的背景 | 第10-14页 |
| ·成像光谱技术 | 第10-11页 |
| ·遥感超光谱图像 | 第11-12页 |
| ·遥感超光谱图像的特性 | 第12-14页 |
| ·遥感图像压缩技术的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·图像压缩编码的性能指标 | 第15-17页 |
| ·客观保真度准则 | 第15-16页 |
| ·主观保真度准则 | 第16-17页 |
| ·压缩比 | 第17页 |
| ·方案论证 | 第17-18页 |
| ·本文工作简介及框架 | 第18-20页 |
| 2 小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第20-27页 |
| ·小波变换的定义 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·二维小波变换 | 第21-22页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第22-24页 |
| ·小波变换用于图像编码的特点和优势 | 第24-25页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第25-27页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想 | 第25-26页 |
| ·小波变换图像压缩常见算法 | 第26-27页 |
| 3 基于DPCM 和整数小波变换的超谱图像压缩算法 | 第27-48页 |
| ·DPCM 基本原理 | 第27-32页 |
| ·线性预测编码 | 第28-29页 |
| ·非线性预测编码 | 第29-31页 |
| ·DPCM 预测 | 第31-32页 |
| ·二代提升小波变换 | 第32-34页 |
| ·第二代小波分析 | 第32-33页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第33页 |
| ·提升算法的分解与重建 | 第33-34页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第34-39页 |
| ·变换步骤 | 第34-36页 |
| ·伪代码表示 | 第36页 |
| ·几种常用小波的整数提升 | 第36-39页 |
| ·算术编码 | 第39-42页 |
| ·算术编码的基本算法 | 第39-41页 |
| ·算术编码的优缺点 | 第41页 |
| ·算术编码未来应用前景 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及分析 | 第42-48页 |
| ·基于DPCM 和算术编码的超谱图像压缩 | 第42-43页 |
| ·基于(5.3)整数小波变换和算术编码的超谱图像压缩 | 第43-45页 |
| ·基于DPCM 和整数小波变换的超谱图像压缩 | 第45-48页 |
| 4 基于SPIHT 的超光谱图像压缩算法 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·小波系数的数据特点 | 第48-51页 |
| ·小波系数的多分辨率特点 | 第49页 |
| ·小波系数的树状结构 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| ·SPIHT 算法 | 第51-54页 |
| ·SPIHT 算法简介 | 第51页 |
| ·空间方向树结构 | 第51-52页 |
| ·集合分割和排序过程 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·仿真实验及分析 | 第54-58页 |
| ·SPIHT 算法用于无损压缩 | 第54-55页 |
| ·SPIHT 算法用于有损压缩 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |