摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-19页 |
·选题理由和意义 | 第10-13页 |
·国内外入境旅游人数相关研究概述 | 第13-15页 |
·国外研究概述 | 第13-14页 |
·国内研究概述 | 第14-15页 |
·研究内容和意义 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第16-18页 |
·资料法 | 第16页 |
·成果借鉴 | 第16页 |
·定量定性相结合 | 第16-17页 |
·构建新模型 | 第17页 |
·人—机结 | 第17-18页 |
·研究思路 | 第18-19页 |
第2章 我国入境旅游人数增长趋势研究的现状与不足 | 第19-46页 |
·入境旅游人数增长趋势概念体系 | 第19-20页 |
·入境旅游人数 | 第19-20页 |
·入境旅游人数增长趋势 | 第20页 |
·应用理论和方法 | 第20-40页 |
·常用理论、方法分类 | 第20-23页 |
·定性分析 | 第23-24页 |
·简单统计方法 | 第24-25页 |
·时间序列法 | 第25-32页 |
·灰色模型 | 第32页 |
·BP神经网络法 | 第32-36页 |
·曲线拟合 | 第36-37页 |
·旅游本底线理论 | 第37-38页 |
·分形分析 | 第38页 |
·组合模型 | 第38-39页 |
·方法比较 | 第39-40页 |
·重要结论 | 第40-44页 |
·历史增长趋势判断 | 第40-43页 |
·当前和未来增长趋势判断 | 第43-44页 |
·目前研究方法的不足概述 | 第44-46页 |
第3章 模型的构建 | 第46-58页 |
·理论基础 | 第46-53页 |
·哲学与系统学思想 | 第46-50页 |
·时、空思维 | 第50页 |
·旅游生命周期理论 | 第50-53页 |
·数学基础 | 第53页 |
·理论模型 | 第53-55页 |
·基于TSETM的旅游系统演变趋势数学模型及其意义 | 第55-56页 |
·基于TSETM的旅游数据计算机模拟运算实现方法 | 第56-58页 |
第4章 基于TSETM的我国入境旅游人数增长趋势实证研究 | 第58-73页 |
·基于TSETM的理论分析 | 第58-60页 |
·长期增长趋势 | 第59页 |
·系统的演变具有很强的规律性 | 第59页 |
·增长趋势数学模型 | 第59-60页 |
·增长趋势研究的主要内容 | 第60页 |
·采用数据与数据的预处理 | 第60-62页 |
·统计数据度量单位的确定 | 第60页 |
·统计数据选取、来源与应用方式 | 第60-61页 |
·统计数据异常年份灰色值的处理 | 第61-62页 |
·降低误差处理 | 第62页 |
·我国入境旅游人数各成分的分离 | 第62-64页 |
·规律性曲线增长趋势线数学表达式的求解 | 第63-64页 |
·规律性波动变化曲线数学表达式的求解 | 第64页 |
·不规则性波动成分 | 第64页 |
·我国入境旅游人数增长趋势研究结论 | 第64-73页 |
·常态下的增长性研究与增长阶段划分 | 第64-66页 |
·常态下的波动性研究与波动阶段划分 | 第66-67页 |
·常态下的不规则波动分析 | 第67-68页 |
·常态下模拟的总体状况与误差分析 | 第68-69页 |
·阶段划分 | 第69页 |
·非常态下重大事件的影响评估 | 第69-70页 |
·常态下的人数预测与2007年预测效果 | 第70-73页 |
第5章 总结 | 第73-80页 |
·研究要点 | 第73-74页 |
·重要结论与讨论 | 第74-76页 |
·创新点 | 第76-78页 |
·理论创新点 | 第76-77页 |
·方法创新点 | 第77-78页 |
·研究中的不足 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88页 |