基于纹理的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像检索的发展现状 | 第10-12页 |
| ·图像检索技术分类 | 第12-14页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像检索的基本原理 | 第15-22页 |
| ·检索系统通用框架 | 第15-16页 |
| ·检索系统关键技术 | 第16-19页 |
| ·特征提取 | 第16-18页 |
| ·高维索引 | 第18-19页 |
| ·检索查询方式 | 第19-20页 |
| ·外部图例查询 | 第19-20页 |
| ·内部图例查询 | 第20页 |
| ·草图查询 | 第20页 |
| ·检索特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波分析基础 | 第22-35页 |
| ·小波分析简介 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-30页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第27页 |
| ·二尺度方程 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·Mallat算法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索算法研究 | 第35-59页 |
| ·纹理特征概述 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第37-46页 |
| ·图像的小波变换 | 第37-39页 |
| ·小波基的选择 | 第39-43页 |
| ·小波基的正则性阶数 | 第43-45页 |
| ·小波变换的级数 | 第45-46页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第46-51页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第46-51页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取 | 第51页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征 | 第51-54页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第51-53页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵特征提取 | 第53-54页 |
| ·图像的相似性度量 | 第54-58页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·相似性测度 | 第54-56页 |
| ·非几何相似性测度 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 图像检索系统设计与实现 | 第59-73页 |
| ·系统模块和功能 | 第59-60页 |
| ·系统流程 | 第60-61页 |
| ·主要算法说明 | 第61-69页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取算法 | 第61-63页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法 | 第63-66页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取算法 | 第66-69页 |
| ·实验及结论 | 第69-72页 |
| ·检索系统的评价指标 | 第69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
