| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·人脸图像质量评估研究现状及挑战 | 第7-9页 |
| ·人脸图像质量评估研究现状 | 第8页 |
| ·人脸图像质量评估挑战 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 需求分析和概要设计 | 第11-22页 |
| ·需求分析 | 第11-15页 |
| ·需求 | 第11-14页 |
| ·需求分析 | 第14-15页 |
| ·概要设计 | 第15-21页 |
| ·理论支持 | 第15-17页 |
| ·概要设计 | 第17-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 针对电子护照的人脸检测 | 第22-36页 |
| ·人脸检测算法的选择 | 第22-23页 |
| ·针对电子护照的人脸检测 | 第23-35页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·建立肤色模型 | 第25-30页 |
| ·肤色分割 | 第30-31页 |
| ·人脸定位 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 电子护照的亮度和清晰度评估 | 第36-46页 |
| ·亮度评估 | 第36-38页 |
| ·清晰度评估 | 第38-45页 |
| ·常用清晰度评价方法 | 第38-40页 |
| ·清晰度评价方法比较分析 | 第40-42页 |
| ·傅里叶变换与TenenGrad函数结合的评价方法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 电子护照的光照及姿态评估 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于电子护照的对称性评估 | 第47-51页 |
| ·对称性评估 | 第47-48页 |
| ·光照和姿态评估 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 电子护照背景和尺寸评估 | 第52-59页 |
| ·背景评估 | 第52-53页 |
| ·尺寸评估 | 第53-58页 |
| ·定位人眼 | 第54-57页 |
| ·尺寸评估及调整 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 7 实现与测试 | 第59-68页 |
| ·系统环境配置和实现 | 第59-63页 |
| ·编程语言选择 | 第59-60页 |
| ·系统运行环境及实现结果 | 第60-63页 |
| ·系统测试和性能评估 | 第63-67页 |
| ·评估标准 | 第63-64页 |
| ·测试和评估 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 8 总结和展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |