摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究现状综述 | 第7-10页 |
·增强图像纹理细节 | 第7-8页 |
·校正彩色图像颜色 | 第8-9页 |
·基于HVS的彩色图像增强 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 Retinex理论及算法 | 第12-24页 |
·引言 | 第12-13页 |
·Retinex理论 | 第12-13页 |
·基于Retinex理论的算法概述 | 第13-23页 |
·基于路径的Retinex算法 | 第13-18页 |
·中心/环绕Retinex算法 | 第18-21页 |
·基于PDE的Retinex算法 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 基于改进的Retinex彩色增强算法 | 第24-39页 |
·引言 | 第24页 |
·基于多尺度Retinex算法 | 第24-34页 |
·自适应全局色调映射 | 第24-28页 |
·改进的多尺度Retinex | 第28-30页 |
·直方图重拉伸 | 第30页 |
·Cortex变换 | 第30-34页 |
·算法实验结果及分析 | 第34-38页 |
·实验一:曝光过度 | 第34-35页 |
·实验二:曝光不足 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 全局最优线性窗口局部色调映射算法 | 第39-49页 |
·引言 | 第39-40页 |
·色调映射算法研究现状 | 第39-40页 |
·全局最优线性窗口局部色调映射算法 | 第40-44页 |
·局部色调映射算法模型 | 第40-42页 |
·目标函数的最优解 | 第42-43页 |
·调整图 | 第43-44页 |
·算法实验结果及分析 | 第44-48页 |
·参数设置 | 第44页 |
·实验结果及分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 联合对比度增强正则化和色散控制的图像增强变分模型及其算法 | 第49-66页 |
·引言 | 第49页 |
·彩色图像人类视觉系统的感知特性 | 第49-50页 |
·基于能量泛函最优的图像变分增强框架 | 第50-52页 |
·对比度增强的正则化项 | 第51-52页 |
·色散控制项 | 第52页 |
·联合对比度增强正则化和色散控制的图像增强变分模型及其算法 | 第52-53页 |
·模型的光滑化处理 | 第53-54页 |
·数值求解 | 第54-55页 |
·数值迭代格式的FFT快速实现 | 第55-56页 |
·算法实验结果及分析 | 第56-65页 |
·实验参数 | 第57页 |
·实验结果及分析 | 第57-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士期间所参与的科研项目 | 第72页 |