| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·集装箱装载问题 | 第11-18页 |
| ·装箱问题简介 | 第12-13页 |
| ·集装箱装载问题及其研究现状 | 第13-15页 |
| ·集装箱装载问题的一般数学模型 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| 第二章 集装箱三维装载优化算法综述 | 第19-46页 |
| ·启发式算法 | 第19-31页 |
| ·启发式算法的定义与发展 | 第19-20页 |
| ·启发式算法的分类 | 第20-21页 |
| ·启发式算法在集装箱装载问题中的应用 | 第21-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-43页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-33页 |
| ·基本遗传算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第35-41页 |
| ·遗传算法改进方式 | 第41-42页 |
| ·遗传算法在集装箱装载问题中的应用 | 第42-43页 |
| ·其他优化装箱算法介绍 | 第43-44页 |
| ·本文算法的研究思路 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 应用混合遗传算法求解不同规格货物的三维装箱问题 | 第46-76页 |
| ·基于混合遗传算法的弱异类货物装箱问题求解 | 第46-64页 |
| ·问题描述和数学建模 | 第46-47页 |
| ·启发式规则 | 第47-54页 |
| ·定序规则 | 第47-48页 |
| ·定位规则 | 第48-49页 |
| ·剩余空间划分策略 | 第49-52页 |
| ·空间合并原则 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的基本思路 | 第54-62页 |
| ·编码预处理 | 第54页 |
| ·个体编码及解码 | 第54-57页 |
| ·适应度函数 | 第57-58页 |
| ·遗传操作 | 第58-62页 |
| ·终止准则 | 第62页 |
| ·算例分析及比较 | 第62-64页 |
| ·基于混合遗传算法的强异类货物装箱问题求解 | 第64-71页 |
| ·建立强异类装箱问题的数学模型 | 第64-65页 |
| ·算法的改进思路 | 第65-68页 |
| ·剩余空间划分策略 | 第65-67页 |
| ·遗传操作的改进 | 第67-68页 |
| ·算例分析及比较 | 第68-71页 |
| ·影响算法性能的因素 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-76页 |
| 第四章 具有特殊约束条件的装箱问题求解 | 第76-83页 |
| ·问题描述 | 第76页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第76-78页 |
| ·个体编码及解码 | 第78-79页 |
| ·适应值的计算 | 第79-80页 |
| ·遗传操作 | 第80页 |
| ·算例分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 制作简单的装箱系统 | 第83-90页 |
| ·用户界面设计 | 第83-86页 |
| ·输入界面 | 第83-84页 |
| ·输出界面 | 第84-86页 |
| ·应用OpenGL绘制三维装箱图 | 第86页 |
| ·实例演示装箱系统操作过程 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 附录 Loh&Nee算法的测试数据 | 第92-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第106页 |