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时滞病毒模型的全局稳定性和Hopf分支的研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 引言第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
        1.1.1 病毒的结构及致病机理第9-10页
        1.1.2 机体的抗病毒免疫第10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-14页
    1.3 本文的研究内容与意义第14-17页
2 具有不同时滞的五维病毒感染动力学模型研究第17-62页
    2.1 带有三个时滞和Beddington-De Angelis发生率的五维病毒模型的稳定性和Hopf分支第17-44页
        2.1.1 模型的提出第17-18页
        2.1.2 有界性和平衡点第18-21页
        2.1.3 平衡点的稳定性分析第21-27页
        2.1.4 Hopf分支分析第27-41页
        2.1.5 数值模拟第41-44页
    2.2 具有一般发生率的时滞病毒模型的全局稳定性研究第44-62页
        2.2.1 模型的提出第44-45页
        2.2.2 可行域与平衡点第45-48页
        2.2.3 无病平衡点E_0的稳定性第48-49页
        2.2.4 无免疫平衡点E_1的稳定性第49-51页
        2.2.5 体液免疫发挥作用平衡点E_2的稳定性第51-53页
        2.2.6 CTL细胞免疫发挥作用平衡点E_3的稳定性第53-55页
        2.2.7 体液免疫和CTL细胞免疫都发挥作用平衡点E_4的稳定性第55-56页
        2.2.8 数值模拟第56-62页
3 具有齐次Neumann边界条件的时滞反应扩散病毒模型的全局稳定性和Hopf分支第62-106页
    3.1 具有空间效应的时滞病毒模型第62-80页
        3.1.1 模型的提出第62-63页
        3.1.2 正性, 有界性和平衡点第63-68页
        3.1.3 平衡点E_0, E_1, E_2, E_3和E_4的全局渐近稳定性第68-77页
        3.1.4 数值模拟第77-80页
    3.2 具有齐次Neumann边界条件和免疫损坏的时滞反应扩散病毒模型的稳定性和Hopf分支第80-106页
        3.2.1 模型的提出第80-81页
        3.2.2 基本性质第81-84页
        3.2.3 无病平衡点E0的稳定性第84页
        3.2.4 无免疫平衡点E1的稳定性第84-86页
        3.2.5 体液免疫发挥作用平衡点E2的稳定性第86-93页
        3.2.6 Hopf分支性质第93-102页
        3.2.7 数值模拟第102-106页
4 随机HIV模型的扩散分析第106-117页
    4.1 模型的提出第106-108页
    4.2 概率性质第108-109页
    4.3 确定性模型分析第109-110页
    4.4 扩散分析第110-114页
        4.4.1 情形 1: R_0> 1 和R_1< 1第110-113页
        4.4.2 情形 2: R_1> 1第113-114页
    4.5 数值模拟第114-117页
5 总结与展望第117-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间的主要研究成果第130-132页
致谢第132-133页

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