摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-9页 |
第一章 概述 | 第9-15页 |
·选题背景 | 第9-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 遥感影像处理技术概述 | 第15-31页 |
·遥感原理概述 | 第15-26页 |
·遥感概述 | 第15-17页 |
·地物波谱特性概述 | 第17-20页 |
·光学遥感成像原理概述 | 第20-22页 |
·可用于土地利用调查的资源遥感卫星 | 第22-26页 |
·遥感影像处理技术的目的及类别 | 第26-27页 |
·遥感影像处理的技术 | 第27-29页 |
·遥感影像处理的应用 | 第29-31页 |
第三章 土地利用现状调查概述 | 第31-41页 |
·土地利用现状调查的意义 | 第31-32页 |
·土地利用现状调查的技术 | 第32-33页 |
·遥感影像应用于土地资源调查的当前状况 | 第33-35页 |
·遥感信息源的综合评判 | 第35-36页 |
·遥感影像应用于土地资源调查的特点 | 第36-37页 |
·土地资源遥感调查的一般步骤 | 第37-39页 |
·土地利用现状调查中遥感正射影像的制作流程 | 第39-41页 |
第四章 遥感影像处理在土地利用现状调查中的关键技术研究 | 第41-87页 |
·遥感影像的几何精纠正 | 第41-56页 |
·遥感影像空间分辨率的适宜性 | 第41-42页 |
·正射纠正改正的几何畸变 | 第42-45页 |
·正射纠正改正的几何畸变类型 | 第42-45页 |
·地形起伏和入射角引起的像点位移 | 第45页 |
·遥感影像的几何校正模型与方法 | 第45-49页 |
·正射纠正的基本模型 | 第45-46页 |
·基于多项式的共线方程纠正方法 | 第46-47页 |
·多项式纠正方法 | 第47-48页 |
·有理函数纠正方法 | 第48-49页 |
·稀少控制点的区域网平差纠正方法 | 第49页 |
·遥感卫星影像正射纠正的适用模型 | 第49-50页 |
·遥感影像几何校正的精度分析 | 第50-56页 |
·实验数据情况 | 第50-51页 |
·控制点及检查点布设 | 第51页 |
·多项式纠正精度分析 | 第51-52页 |
·共线方程、RPC方法纠正精度对比 | 第52-53页 |
·控制点数量对精度的影响 | 第53-54页 |
·反求RPC系数纠正精度分析 | 第54-55页 |
·区域网平差方法纠正精度分析 | 第55-56页 |
·多光谱数据的自然色模拟 | 第56-60页 |
·缺少蓝波段多光谱数据的自然色模拟方法 | 第56-58页 |
·自然色模拟实验对比 | 第58-60页 |
·遥感影像数据的融合 | 第60-76页 |
·多源遥感数据融合的方法 | 第61-64页 |
·融合方法的定量分析指标 | 第64-66页 |
·影像融合方法的定量分析评价 | 第66-69页 |
·光谱响应谱段对融合结果的影响 | 第69-72页 |
·融合影像光谱扭曲的改进 | 第72-75页 |
·融合光谱变化对地物识别精度的评价 | 第75-76页 |
·遥感影像的解译与地类分类 | 第76-87页 |
·遥感影像的解译方法 | 第76-77页 |
·遥感影像的地类解译度分析 | 第77-78页 |
·土地地类的目视解译标志的建立 | 第78-79页 |
·遥感影像的地类判读 | 第79-81页 |
·遥感影像的地类自动分类 | 第81-87页 |
·分类精度评定指标 | 第81页 |
·建立训练样本 | 第81-83页 |
·分类精度评价 | 第83-87页 |
第五章 结论与改进方向 | 第87-93页 |
·结论 | 第87-91页 |
·改进方向 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 | 第99页 |