基于用户体验的集中交易系统性能评价方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-14页 |
| ·中国证券市场的发展 | 第11-12页 |
| ·证券公司交易系统的发展历史 | 第12-13页 |
| ·集中交易系统的重要性 | 第13-14页 |
| ·相关研究现状 | 第14-17页 |
| ·集中交易系统监控现状 | 第14-15页 |
| ·监控系统存在的问题 | 第15-16页 |
| ·QoE研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 集中交易系统及QoE理论 | 第19-38页 |
| ·集中交易系统介绍 | 第19-25页 |
| ·分散交易模式的弊端 | 第19-20页 |
| ·集中交易模式的优势 | 第20-21页 |
| ·集中交易系统的特点 | 第21-22页 |
| ·集中交易系统结构 | 第22-25页 |
| ·监控产品介绍 | 第25-27页 |
| ·QoE理论研究 | 第27-30页 |
| ·QoE的产生 | 第27-28页 |
| ·QoE的概念 | 第28页 |
| ·QoE与QoS的关系 | 第28-29页 |
| ·QoE与KQI、KPI的关系 | 第29-30页 |
| ·相关标准化组织对QoE的研究 | 第30页 |
| ·不同业务的QoE应用举例 | 第30-38页 |
| 第三章 QoE应用研究 | 第38-52页 |
| ·集中交易系统QoE评价总体思路 | 第38-40页 |
| ·业务QoE参数的提取 | 第40-46页 |
| ·QoE影响因素的分解 | 第41-43页 |
| ·“5W"分析法则 | 第43-46页 |
| ·KQI参数的提取 | 第46-50页 |
| ·业务场景分析 | 第47-48页 |
| ·时间线分析 | 第48页 |
| ·识别业务拓扑 | 第48-49页 |
| ·分析行为 | 第49页 |
| ·开发业务分析矩阵 | 第49-50页 |
| ·确定KQI | 第50页 |
| ·KPI参数的提取 | 第50-52页 |
| 第四章 QoE评价算法设计 | 第52-61页 |
| ·AHP算法 | 第52-57页 |
| ·AHP算法概述 | 第52-54页 |
| ·AHP算法步骤 | 第54-57页 |
| ·K2Q算法 | 第57-61页 |
| ·K2Q算法概述 | 第57-58页 |
| ·K2Q算法步骤 | 第58-61页 |
| 第五章 集中交易系统QoE研究 | 第61-72页 |
| ·基于四层结构的集中交易系统简化 | 第61-63页 |
| ·委托业务QoE研究 | 第63-67页 |
| ·QoE评价的一种改进思路 | 第67-72页 |
| ·QoE评价系统的不足 | 第67-68页 |
| ·基于服务器KPI参数分析的QoE改进 | 第68-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
