健康保险数据及数据管理系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-15页 |
·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·研究的内容和方法 | 第11-13页 |
·主要文献回顾 | 第13-15页 |
2. 医疗服务数据的特点及质量问题 | 第15-24页 |
·医疗服务数据的特点及其决定因素 | 第16-19页 |
·医疗服务数据的来源 | 第16-17页 |
·医疗服务数据的复杂性和特殊性 | 第17-19页 |
·医疗服务数据的质量问题 | 第19-24页 |
·原始数据质量问题严重 | 第19-20页 |
·影响医疗服务数据质量的主要因素 | 第20-22页 |
·其他影响医疗服务数据质量的因素 | 第22-24页 |
3. 健康保险数据管理系统 | 第24-39页 |
·健康保险数据准备 | 第24-28页 |
·健康保险数据的搜集与准备 | 第25-26页 |
·健康保险数据准备分析 | 第26页 |
·健康保险数据准备方法 | 第26-27页 |
·健康保险数据准备应注意事项 | 第27-28页 |
·健康保险数据维护 | 第28-31页 |
·健康保险数据的备份 | 第29-30页 |
·健康保险数据的恢复 | 第30页 |
·病毒防范 | 第30-31页 |
·健康保险数据预处理 | 第31-33页 |
·遗漏数据的处理 | 第31-32页 |
·噪声数据的处理 | 第32-33页 |
·健康保险数据消减 | 第33页 |
·健康保险数据变换 | 第33页 |
·不一致的健康保险数据的处理 | 第33页 |
·数据挖掘在健康保险业务中的应用 | 第33-36页 |
·健康保险数据挖掘的目的 | 第34页 |
·数据挖掘在健康保险业务中的应用步骤 | 第34-35页 |
·数据挖掘在健康保险业务中的具体应用 | 第35-36页 |
·健康保险数据管理系统软件开发方式 | 第36-39页 |
4. 利用最大熵法处理健康保险二手数据 | 第39-52页 |
·最大熵法的基本原理 | 第39-41页 |
·最大熵法在处理二手数据中的应用 | 第41-48页 |
·利用二手数据的原因 | 第42-45页 |
·最大熵法在直方图数据分析中的应用 | 第45-48页 |
·最大熵法应用的实例分析 | 第48-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
后记 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
在读期间科研成果目录 | 第56页 |