基于支持向量回归机的图像水印研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·数字水印的研究历史与国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图象水印技术概述 | 第14-28页 |
| ·数字水印技术的概念 | 第14页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第14-18页 |
| ·数字水印的特性 | 第18-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-21页 |
| ·数字水印的应用 | 第21-22页 |
| ·数字水印的常见攻击 | 第22页 |
| ·数字图像水印典型算法及其研究趋势 | 第22-28页 |
| 第三章 小波变换及其在数字水印技术中的应用 | 第28-38页 |
| ·小波理论的发展历史 | 第28-29页 |
| ·小波变换的优势 | 第29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-32页 |
| ·信号的小波分解 | 第32-33页 |
| ·图像的二维正交小波分解 | 第33-34页 |
| ·小波变换在数字水印中的应用 | 第34-38页 |
| 第四章 支持向量机及其在数字水印中的应用 | 第38-50页 |
| ·统计学习理论 | 第38-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-44页 |
| ·支持向量回归机 | 第44-49页 |
| ·支持向量机在数字水印中的应用 | 第49-50页 |
| 第五章 基于支持向量回归机的小波域图像水印算法 | 第50-66页 |
| ·算法提出的背景 | 第50页 |
| ·算法实现 | 第50-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 基于支持量回归机的空间域无损水印算法 | 第66-72页 |
| ·算法提出的背景 | 第66页 |
| ·算法思想 | 第66-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69页 |
| ·本章小节 | 第69-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 研究成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
