Web博主信息挖掘模型研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 博客营销与Web挖掘概述 | 第13-23页 |
| ·博客营销 | 第13-14页 |
| ·电子商务 | 第13页 |
| ·网络营销 | 第13-14页 |
| ·课题相关概念界定 | 第14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘 | 第17-20页 |
| ·Web挖掘定义 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘特点 | 第18-19页 |
| ·Web挖掘分类 | 第19页 |
| ·Web挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘在博客营销中的应用 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘与电子商务 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘与博客营销 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 博主特性与博客营销策略分析 | 第23-29页 |
| ·博客用户分析 | 第23-25页 |
| ·市场规模 | 第23页 |
| ·作者及其网络行为分析 | 第23-24页 |
| ·读者分析 | 第24-25页 |
| ·用户满意度分析 | 第25页 |
| ·博客营销组合策略 | 第25-27页 |
| ·产品 | 第26页 |
| ·定价 | 第26页 |
| ·促销 | 第26-27页 |
| ·分销 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 Web博主信息挖掘模型设计 | 第29-48页 |
| ·总体设计 | 第29-30页 |
| ·博主数据收集 | 第30-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-35页 |
| ·数据预处理概述 | 第32-33页 |
| ·博文预处理技术 | 第33-35页 |
| ·博主聚类 | 第35-38页 |
| ·聚类描述 | 第35页 |
| ·聚类方法 | 第35-36页 |
| ·基于K-均值算法的博主聚类过程 | 第36-38页 |
| ·性能评估 | 第38页 |
| ·博主分类 | 第38-43页 |
| ·分类描述 | 第38-39页 |
| ·博主分类过程 | 第39页 |
| ·分类算法 | 第39-40页 |
| ·分类方法评估 | 第40-43页 |
| ·博主关联分析 | 第43-45页 |
| ·关联分析描述 | 第43-44页 |
| ·关联分析过程 | 第44-45页 |
| ·Apriori算法 | 第45页 |
| ·个性化推荐 | 第45-46页 |
| ·电子商务个性化推荐内容 | 第45-46页 |
| ·博客营销个性化推荐内容 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 Web博主信息挖掘模型实证 | 第48-54页 |
| ·验证方式 | 第48页 |
| ·实验与结果 | 第48-50页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·数据获取 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·调查与结果 | 第50-52页 |
| ·调查设计 | 第50-52页 |
| ·结果统计 | 第52页 |
| ·结果比较分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| ·课题总结 | 第54-55页 |
| ·课题展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
