基于内容的图像收集和地区代表性图像选出系统的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究背景	第9-10页
·研究内容	第10-11页
·论文结构和主要内容	第11-12页
第二章 相关研究	第12-19页
·基于内容的图像检索技术(CBIR)	第12-14页
·图像分类识别	第14-16页
·图像收集	第16-17页
·图像摘要	第17-19页
第三章 系统设计方案	第19-23页
·图像收集系统的设计	第19-21页
·地区代表性图像选出方案	第21-23页
第四章 图像收集系统具体实现	第23-52页
·原始图像的抓取	第23-26页
·基于内容的图像表示	第26-48页
·图像特征提取	第27-48页
·图像视觉聚类和簇过滤	第48-52页
·K-means聚类算法	第48-49页
·视觉聚类	第49-50页
·非相关图像过滤	第50-52页
第五章 地区代表性图像选出具体实现	第52-65页
·代表性地区的产生	第52-57页
·地区代表性图像的选出	第57-62页
·PLSA模型	第57-59页
·基于PLSA方法的图像语义特征提取	第59-62页
·地区代表性图像的选出	第62页
·可视化 UI实现	第62-65页
第六章 实验与结果分析	第65-73页
·图像收集	第65-70页
·评价标准	第65页
·实验结果	第65-70页
·地区代表性图像选出	第70-73页
第七章 总结与展望	第73-75页
·工作总结	第73页
·下一步的工作	第73-75页
参考文献	第75-79页
术语缩略语	第79-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第81页