基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·相关领域研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘研究与应用现状 | 第11-12页 |
| ·基于灰色系统理论的数据挖掘研究与应用现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和研究框架 | 第13-14页 |
| ·论文创新之处 | 第14-15页 |
| 2 相关理论与技术综述 | 第15-34页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的概念和流程 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第21-22页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第22-29页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第22-24页 |
| ·灰色系统理论的基本原理和主要内容 | 第24-25页 |
| ·灰色系统理论的基本方法 | 第25-29页 |
| ·传统灰色挖掘模型 | 第29-34页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第29-31页 |
| ·灰色预测模型 | 第31-34页 |
| 3 基于灰色系统理论的数据挖掘建模 | 第34-48页 |
| ·灰色数据挖掘体系构建 | 第34-37页 |
| ·灰色系统理论和数据挖掘相结合 | 第34-35页 |
| ·灰色数据挖掘思想 | 第35页 |
| ·灰色数据挖掘系统 | 第35-37页 |
| ·灰色挖掘模型与人工神经网络组合模型设计 | 第37-48页 |
| ·灰色系统理论与人工神经网络特点分析 | 第37-38页 |
| ·几种灰色神经网络组合模型分析 | 第38-41页 |
| ·灰色神经网络多序列预测模型设计 | 第41-48页 |
| 4 灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的应用 | 第48-57页 |
| ·灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的可行性分析 | 第48-49页 |
| ·灰色神经网络权系数组合模型进行预测 | 第49-53页 |
| ·灰色神经网络多序列预测模型进行预测 | 第53-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A | 第62-64页 |
| 附录B | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
