网上市场中信誉系统的作用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
·引言 | 第14-16页 |
·不足1:不一致的研究成果 | 第14-15页 |
·不足2:被忽视的网上零售市场 | 第15-16页 |
·不足3:被忽略的消费者购买经验 | 第16页 |
·研究问题 | 第16-17页 |
·预期的贡献 | 第17-19页 |
·预期的理论贡献 | 第17-18页 |
·预期的应用贡献 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-22页 |
第2章 研究背景 | 第22-32页 |
·网上市场 | 第22页 |
·网上市场的特征 | 第22-24页 |
·信誉系统 | 第24页 |
·消费者学习模型 | 第24-29页 |
·卖家的可信度 | 第25-27页 |
·商品质量 | 第27-28页 |
·买家的意愿支付额 | 第28-29页 |
·社团激励 | 第29页 |
·小结 | 第29-32页 |
第3章 网上拍卖市场中的信誉系统:荟萃分析 | 第32-48页 |
·引言 | 第32页 |
·荟萃分析 | 第32-39页 |
·文献搜集 | 第33-35页 |
·非参数方法:归总不一致的研究成果 | 第35-38页 |
·参数方法:比较不同组的效果大小 | 第38-39页 |
·研究结果 | 第39-44页 |
·非参数检验结果 | 第39-42页 |
·参数检验结果 | 第42-44页 |
·讨论 | 第44-46页 |
·对不一致研究结果的总结 | 第44页 |
·不一致研究结果的可能原因 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第4章 网上零售市场中的定价策略 | 第48-62页 |
·引言 | 第48-49页 |
·网上零售市场 | 第49-51页 |
·网上零售市场中的搜索成本 | 第49-50页 |
·网上零售市场中的IT(信息技术)工具 | 第50-51页 |
·网上零售市场中的定价策略 | 第51-54页 |
·消费者经验 | 第51-52页 |
·价格敏感度和卖家信誉 | 第52-53页 |
·博弈分析 | 第53-54页 |
·研究方法 | 第54-57页 |
·数据搜集 | 第54-56页 |
·分析方法 | 第56-57页 |
·研究结果 | 第57-59页 |
·讨论 | 第59-62页 |
·应用 | 第60-61页 |
·不足 | 第61-62页 |
第5章 消费者购买经验和卖家信誉 | 第62-80页 |
·引言 | 第62-63页 |
·信念更新模型 | 第63-67页 |
·信念更新模型及设定 | 第63-65页 |
·变量及函数设定 | 第65-66页 |
·模型分析及推论 | 第66-67页 |
·研究方法 | 第67-70页 |
·数据搜集 | 第67-68页 |
·分析方法 | 第68-70页 |
·研究结果 | 第70-73页 |
·后续分析 | 第73-77页 |
·讨论 | 第77-80页 |
·应用 | 第77-78页 |
·不足 | 第78-80页 |
第6章 结论 | 第80-92页 |
·论文主要结论 | 第80-81页 |
·文章小结 | 第80页 |
·信誉系统的作甩 | 第80-81页 |
·应用 | 第81-85页 |
·理论应用 | 第81-83页 |
·实际应用 | 第83-85页 |
·相关的后续研究 | 第85-92页 |
·信誉系统的特征 | 第85-86页 |
·信誉系统及其它信息系统 | 第86-87页 |
·信誉系统和商业战略 | 第87-89页 |
·信誉系统的设计 | 第89-92页 |
参考文献 | 第92-100页 |
附录 | 第100-132页 |
附录1 命题证明 | 第100-102页 |
附录2 信誉系统博弈模型简析 | 第102-105页 |
附录3 定价策略的博弈模型分析 | 第105-116页 |
附录4 荟萃分析文献搜集方法和筛选标准 | 第116-118页 |
附录5 荟萃分析使用的数据集 | 第118-123页 |
附录6 因变量编码与分类 | 第123-126页 |
附录7 自变量编码与分类 | 第126-129页 |
附录8 基于全部数据的符号检验 | 第129-130页 |
附录9 基于全部数据的合并置信度检验 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第134-135页 |