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网上市场中信誉系统的作用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·引言第14-16页
     ·不足1:不一致的研究成果第14-15页
     ·不足2:被忽视的网上零售市场第15-16页
     ·不足3:被忽略的消费者购买经验第16页
   ·研究问题第16-17页
   ·预期的贡献第17-19页
     ·预期的理论贡献第17-18页
     ·预期的应用贡献第18-19页
   ·论文结构第19-22页
第2章 研究背景第22-32页
   ·网上市场第22页
   ·网上市场的特征第22-24页
   ·信誉系统第24页
   ·消费者学习模型第24-29页
     ·卖家的可信度第25-27页
     ·商品质量第27-28页
     ·买家的意愿支付额第28-29页
     ·社团激励第29页
   ·小结第29-32页
第3章 网上拍卖市场中的信誉系统:荟萃分析第32-48页
   ·引言第32页
   ·荟萃分析第32-39页
     ·文献搜集第33-35页
     ·非参数方法:归总不一致的研究成果第35-38页
     ·参数方法:比较不同组的效果大小第38-39页
   ·研究结果第39-44页
     ·非参数检验结果第39-42页
     ·参数检验结果第42-44页
   ·讨论第44-46页
     ·对不一致研究结果的总结第44页
     ·不一致研究结果的可能原因第44-46页
   ·小结第46-48页
第4章 网上零售市场中的定价策略第48-62页
   ·引言第48-49页
   ·网上零售市场第49-51页
     ·网上零售市场中的搜索成本第49-50页
     ·网上零售市场中的IT(信息技术)工具第50-51页
   ·网上零售市场中的定价策略第51-54页
     ·消费者经验第51-52页
     ·价格敏感度和卖家信誉第52-53页
     ·博弈分析第53-54页
   ·研究方法第54-57页
     ·数据搜集第54-56页
     ·分析方法第56-57页
   ·研究结果第57-59页
   ·讨论第59-62页
     ·应用第60-61页
     ·不足第61-62页
第5章 消费者购买经验和卖家信誉第62-80页
   ·引言第62-63页
   ·信念更新模型第63-67页
     ·信念更新模型及设定第63-65页
     ·变量及函数设定第65-66页
     ·模型分析及推论第66-67页
   ·研究方法第67-70页
     ·数据搜集第67-68页
     ·分析方法第68-70页
   ·研究结果第70-73页
   ·后续分析第73-77页
   ·讨论第77-80页
     ·应用第77-78页
     ·不足第78-80页
第6章 结论第80-92页
   ·论文主要结论第80-81页
     ·文章小结第80页
     ·信誉系统的作甩第80-81页
   ·应用第81-85页
     ·理论应用第81-83页
     ·实际应用第83-85页
   ·相关的后续研究第85-92页
     ·信誉系统的特征第85-86页
     ·信誉系统及其它信息系统第86-87页
     ·信誉系统和商业战略第87-89页
     ·信誉系统的设计第89-92页
参考文献第92-100页
附录第100-132页
 附录1 命题证明第100-102页
 附录2 信誉系统博弈模型简析第102-105页
 附录3 定价策略的博弈模型分析第105-116页
 附录4 荟萃分析文献搜集方法和筛选标准第116-118页
 附录5 荟萃分析使用的数据集第118-123页
 附录6 因变量编码与分类第123-126页
 附录7 自变量编码与分类第126-129页
 附录8 基于全部数据的符号检验第129-130页
 附录9 基于全部数据的合并置信度检验第130-132页
致谢第132-134页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第134-135页

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