XML文档最大频繁嵌入子树挖掘及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 XML技术与数据挖掘技术概述 | 第12-20页 |
| ·XML技术 | 第12-17页 |
| ·XML概述 | 第12页 |
| ·XML文档结构 | 第12-13页 |
| ·XML特点 | 第13-14页 |
| ·XML技术规范 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘分类 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘热点问题 | 第19-20页 |
| 3 XML文档最大频繁嵌入子树挖掘研究 | 第20-32页 |
| ·基本概念 | 第20-24页 |
| ·树的相关概念 | 第20-22页 |
| ·子树模式分类 | 第22-24页 |
| ·频繁子树挖掘算法 | 第24-28页 |
| ·频繁导出子树及嵌入子树挖掘算法概述 | 第24-26页 |
| ·典型方法实现及分析 | 第26-28页 |
| ·最大频繁嵌入子树挖掘算法 | 第28-32页 |
| ·典型方法分析 | 第29-30页 |
| ·当前最大频繁嵌入子树的性能瓶颈 | 第30-32页 |
| 4 XML文档最大频繁嵌入子树挖掘改进 | 第32-47页 |
| ·最大频繁嵌入子树实例及相关概念 | 第32-35页 |
| ·最大频繁嵌入子树实例 | 第32页 |
| ·最大频繁嵌入子树相关概念 | 第32-35页 |
| ·基于节点集合的挖掘算法 | 第35-47页 |
| ·算法概述 | 第35-36页 |
| ·创建节点集合 | 第36-40页 |
| ·抽取及构建最大频繁子树 | 第40-43页 |
| ·实验与性能分析 | 第43-47页 |
| 5 XBRL金融数据库系统中的应用 | 第47-55页 |
| ·XBRL金融数据库系统介绍 | 第47-51页 |
| ·项目背景 | 第47-48页 |
| ·XBRL技术简介 | 第48-49页 |
| ·项目介绍 | 第49-51页 |
| ·在XBRL数据库系统中的应用 | 第51-55页 |
| ·必要性 | 第51页 |
| ·异构数据源集成 | 第51-53页 |
| ·应用框架分析 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
