摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1 研究概述 | 第11-19页 |
·作物生长模型的发展 | 第11-13页 |
·荷兰作物生长模型 | 第11-12页 |
·美国作物生长模型 | 第12-13页 |
·国内作物生长模型 | 第13页 |
·作物遥感监测研究进展 | 第13-16页 |
·遥感信息与作物生长模型耦合进展 | 第16-19页 |
·"强迫"策略 | 第16-17页 |
·"同化"策略 | 第17-19页 |
·"强迫"与"同化"策略的比较 | 第19页 |
2 研究的目的与意义 | 第19-21页 |
参考文献 | 第21-25页 |
第二章 技术路线与研究方法 | 第25-32页 |
1 研究思路与技术路线 | 第25-28页 |
·研究思路 | 第25-26页 |
·核心技术路线 | 第26-28页 |
·遥感信息处理与参数监测 | 第26页 |
·遥感与水稻生长模型的结合 | 第26-28页 |
2 系统结构设计 | 第28-31页 |
·系统设计原则 | 第28页 |
·系统的结构与组成 | 第28-29页 |
·系统开发流程 | 第29-31页 |
参考文献 | 第31-32页 |
第三章 遥感信息和水稻生长模型(RICEGROW)耦合方法研究 | 第32-45页 |
1 遥感信息与作物生长模型耦合研究的意义 | 第32-34页 |
2 模型简介及反演参数选择 | 第34-35页 |
·模型简介 | 第34-35页 |
·反演参数选择 | 第35页 |
3 遥感信息与水稻生长模型(RICEGROW)耦合方法 | 第35-42页 |
·粒子群算法 | 第36-37页 |
·遥感信息与水稻生长模型(RiceGrow)的同化技术研究 | 第37-39页 |
·验证及结果分析 | 第39-42页 |
·基于PSO的遥感与RiceGrrow模型同化技术的正确性验证 | 第39页 |
·实例结果分析 | 第39-42页 |
4 讨论与小结 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
第四章 水稻生长监测预测系统的设计与实现 | 第45-70页 |
1 系统的结构与组成 | 第46-47页 |
·数据库 | 第46页 |
·监测模型库 | 第46页 |
·生长模型组件库 | 第46页 |
·GIS和RS组件库 | 第46-47页 |
·人机接口 | 第47页 |
2 系统的主要功能与技术 | 第47-56页 |
·系统的主要功能 | 第48-49页 |
·水稻生长监测预测系统(RGMPS)与RS、GIS、同化技术集成框架研究 | 第49-52页 |
·RGMPS与RS集成框架研究 | 第50-51页 |
·RGMPS与GIS集成框架研究 | 第51页 |
·RGMPS与同化技术集成框架研究 | 第51-52页 |
·RGMPS集成关键技术研究 | 第52-56页 |
·RGMPS集成RS技术研究 | 第52-53页 |
·RGMPS集成GIS技术研究 | 第53-55页 |
·RGMPS集成同化技术研究 | 第55-56页 |
3 RGMPS集成关键技术功能实现 | 第56-60页 |
·RGMPS与RS集成功能实现 | 第56-58页 |
·RGMPS与GIS集成功能实现 | 第58-59页 |
·RGMPS集成同化技术功能实现 | 第59-60页 |
4 系统实例分析 | 第60-67页 |
·遥感解译实例分析 | 第61-63页 |
·作物生长监测实例分析 | 第63-66页 |
·空间信息管理实例分析 | 第66-67页 |
5 讨论与小结 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
第五章 讨论与结论 | 第70-75页 |
1. 讨论 | 第70-73页 |
·水稻生长监测的关键技术 | 第70-71页 |
·遥感信息与作物生长模型耦合技术 | 第71页 |
·水稻生长监测预测系统的基本特点 | 第71-72页 |
·今后的研究设想 | 第72-73页 |
2 结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |