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基于遥感和模型同化的水稻生长监测预测技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-25页
 1 研究概述第11-19页
   ·作物生长模型的发展第11-13页
     ·荷兰作物生长模型第11-12页
     ·美国作物生长模型第12-13页
     ·国内作物生长模型第13页
   ·作物遥感监测研究进展第13-16页
   ·遥感信息与作物生长模型耦合进展第16-19页
     ·"强迫"策略第16-17页
     ·"同化"策略第17-19页
     ·"强迫"与"同化"策略的比较第19页
 2 研究的目的与意义第19-21页
 参考文献第21-25页
第二章 技术路线与研究方法第25-32页
 1 研究思路与技术路线第25-28页
   ·研究思路第25-26页
   ·核心技术路线第26-28页
     ·遥感信息处理与参数监测第26页
     ·遥感与水稻生长模型的结合第26-28页
 2 系统结构设计第28-31页
   ·系统设计原则第28页
   ·系统的结构与组成第28-29页
   ·系统开发流程第29-31页
 参考文献第31-32页
第三章 遥感信息和水稻生长模型(RICEGROW)耦合方法研究第32-45页
 1 遥感信息与作物生长模型耦合研究的意义第32-34页
 2 模型简介及反演参数选择第34-35页
   ·模型简介第34-35页
   ·反演参数选择第35页
 3 遥感信息与水稻生长模型(RICEGROW)耦合方法第35-42页
   ·粒子群算法第36-37页
   ·遥感信息与水稻生长模型(RiceGrow)的同化技术研究第37-39页
   ·验证及结果分析第39-42页
     ·基于PSO的遥感与RiceGrrow模型同化技术的正确性验证第39页
     ·实例结果分析第39-42页
 4 讨论与小结第42-43页
 参考文献第43-45页
第四章 水稻生长监测预测系统的设计与实现第45-70页
 1 系统的结构与组成第46-47页
   ·数据库第46页
   ·监测模型库第46页
   ·生长模型组件库第46页
   ·GIS和RS组件库第46-47页
   ·人机接口第47页
 2 系统的主要功能与技术第47-56页
   ·系统的主要功能第48-49页
   ·水稻生长监测预测系统(RGMPS)与RS、GIS、同化技术集成框架研究第49-52页
     ·RGMPS与RS集成框架研究第50-51页
     ·RGMPS与GIS集成框架研究第51页
     ·RGMPS与同化技术集成框架研究第51-52页
   ·RGMPS集成关键技术研究第52-56页
     ·RGMPS集成RS技术研究第52-53页
     ·RGMPS集成GIS技术研究第53-55页
     ·RGMPS集成同化技术研究第55-56页
 3 RGMPS集成关键技术功能实现第56-60页
   ·RGMPS与RS集成功能实现第56-58页
   ·RGMPS与GIS集成功能实现第58-59页
   ·RGMPS集成同化技术功能实现第59-60页
 4 系统实例分析第60-67页
   ·遥感解译实例分析第61-63页
   ·作物生长监测实例分析第63-66页
   ·空间信息管理实例分析第66-67页
 5 讨论与小结第67-68页
 参考文献第68-70页
第五章 讨论与结论第70-75页
 1. 讨论第70-73页
   ·水稻生长监测的关键技术第70-71页
   ·遥感信息与作物生长模型耦合技术第71页
   ·水稻生长监测预测系统的基本特点第71-72页
   ·今后的研究设想第72-73页
 2 结论第73-74页
 参考文献第74-75页
致谢第75页

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