基于动态模糊神经网络的信道盲均衡的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
·模糊神经网络盲均衡技术的发展现状与研究动态 | 第12-18页 |
·盲均衡技术的发展 | 第12-13页 |
·神经网络盲均衡技术的发展 | 第13-17页 |
·模糊神经网络盲均衡技术的发展 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 盲均衡技术 | 第20-38页 |
·盲均衡技术的原理 | 第20-23页 |
·盲均衡技术的准则与性能表征 | 第23-27页 |
·盲均衡准则 | 第23-26页 |
·盲均衡的性能表征 | 第26-27页 |
·盲均衡算法 | 第27-35页 |
·盲均衡算法的准备知识 | 第27-31页 |
·盲均衡的基本算法 | 第31-35页 |
·盲均衡算法性能评价准则 | 第35-36页 |
·仿真实例 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 模糊系统与神经网络 | 第38-50页 |
·模糊理论 | 第38-43页 |
·神经网络原理 | 第43-47页 |
·模糊系统与神经网络的比较 | 第47-48页 |
·模糊系统与神经网络的结合 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 动态模糊神经网络及其性能分析 | 第50-64页 |
·模糊神经网络的结构 | 第50-56页 |
·动态模糊神经网络 | 第56-61页 |
·仿真实例 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 动态模糊神经网络在盲均衡中的应用 | 第64-83页 |
·模糊神经网络应用于信道盲均衡的方式 | 第64-66页 |
·基于动态模糊神经网络盲均衡算法原理 | 第66-67页 |
·动态模糊神经网络均衡器的结构及状态方程 | 第67-69页 |
·基于动态模糊神经网络的盲均衡算法 | 第69-79页 |
·计算机仿真 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
作者简介 | 第92页 |