摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究的背景及其意义 | 第11-12页 |
·经济负荷分配问题的研究现状 | 第12-15页 |
·优化算法 | 第15-17页 |
·粒子群优化算法 | 第15-16页 |
·差分进化算法 | 第16-17页 |
·本文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
第2章 经济负荷分配问题及算法概述 | 第19-29页 |
·引言 | 第19页 |
·主要成本函数的研究 | 第19-24页 |
·含阀点效应的成本函数 | 第19-21页 |
·分段近似的成本函数 | 第21-22页 |
·热电联产的成本函数 | 第22-24页 |
·智能优化算法 | 第24-28页 |
·粒子群优化算法 | 第24-27页 |
·差分进化算法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 混合法求阀点效应的经济负荷分配问题 | 第29-42页 |
·引言 | 第29-30页 |
·含阀点效应的经济负荷分配的数学模型 | 第30-31页 |
·目标函数 | 第30页 |
·约束条件 | 第30-31页 |
·单纯形和粒子群混合算法 | 第31-35页 |
·粒子群算法 | 第31-32页 |
·单纯形法 | 第32-33页 |
·混合算法 | 第33-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 自调节粒子群算法解决热电联产的经济负荷分配问题 | 第42-55页 |
·引言 | 第42-43页 |
·热电联产的经济负荷分配的数学模型 | 第43-44页 |
·SPSO-EPM 算法 | 第44-48页 |
·自调节的粒子群算法 | 第45-46页 |
·外点罚函数法 | 第46-47页 |
·SPSO-EPM 算法的流程 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-54页 |
·算例1 | 第48-50页 |
·算例2 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题 | 第55-64页 |
·引言 | 第55-56页 |
·含阀点效应的多燃料经济负荷分配的数学模型 | 第56-57页 |
·多燃料的经济负荷分配模型 | 第56-57页 |
·含阀点效应的多燃料的经济负荷分配模型 | 第57页 |
·差分进化算法 | 第57-59页 |
·基本差分进化算法 | 第58-59页 |
·差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题的流程 | 第59-60页 |
·实验结果及分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |