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智能算法在经济负荷分配中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究的背景及其意义第11-12页
   ·经济负荷分配问题的研究现状第12-15页
   ·优化算法第15-17页
     ·粒子群优化算法第15-16页
     ·差分进化算法第16-17页
   ·本文主要工作及结构安排第17-19页
第2章 经济负荷分配问题及算法概述第19-29页
   ·引言第19页
   ·主要成本函数的研究第19-24页
     ·含阀点效应的成本函数第19-21页
     ·分段近似的成本函数第21-22页
     ·热电联产的成本函数第22-24页
   ·智能优化算法第24-28页
     ·粒子群优化算法第24-27页
     ·差分进化算法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 混合法求阀点效应的经济负荷分配问题第29-42页
   ·引言第29-30页
   ·含阀点效应的经济负荷分配的数学模型第30-31页
     ·目标函数第30页
     ·约束条件第30-31页
   ·单纯形和粒子群混合算法第31-35页
     ·粒子群算法第31-32页
     ·单纯形法第32-33页
     ·混合算法第33-35页
   ·实验结果及分析第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 自调节粒子群算法解决热电联产的经济负荷分配问题第42-55页
   ·引言第42-43页
   ·热电联产的经济负荷分配的数学模型第43-44页
   ·SPSO-EPM 算法第44-48页
     ·自调节的粒子群算法第45-46页
     ·外点罚函数法第46-47页
     ·SPSO-EPM 算法的流程第47-48页
   ·实验结果及分析第48-54页
     ·算例1第48-50页
     ·算例2第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题第55-64页
   ·引言第55-56页
   ·含阀点效应的多燃料经济负荷分配的数学模型第56-57页
     ·多燃料的经济负荷分配模型第56-57页
     ·含阀点效应的多燃料的经济负荷分配模型第57页
   ·差分进化算法第57-59页
     ·基本差分进化算法第58-59页
   ·差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题的流程第59-60页
   ·实验结果及分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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