基于CBERSO2B和SAR的喀斯特地区土地利用景观格局研究--以毕节市为例
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·遥感数据在各方面应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像分类研究现状 | 第13页 |
| ·3S技术与景观格局研究结合的现状 | 第13-14页 |
| ·选题的研究意义及创新之处 | 第14-15页 |
| ·选题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本研究的创新之处 | 第15页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-20页 |
| ·研究区位置 | 第18页 |
| ·研究区自然概况 | 第18-19页 |
| ·研究区社会经济概况 | 第19-20页 |
| 第三章 遥感数据及处理 | 第20-45页 |
| ·雷达数据及其处理 | 第20-32页 |
| ·雷达的成像机理及其特性 | 第21-26页 |
| ·真实孔径雷达 | 第22-23页 |
| ·合成孔径雷达 | 第23-24页 |
| ·雷达图像的基本特性 | 第24-26页 |
| ·雷达数据的处理 | 第26-32页 |
| ·影像校正 | 第27-28页 |
| ·斑点噪声压缩 | 第28-29页 |
| ·边缘增强 | 第29-31页 |
| ·图像增强 | 第31-32页 |
| ·CBERS02B数据及其处理 | 第32-38页 |
| ·CBERS02B数据 | 第32-34页 |
| ·CBERS02B数据概述 | 第32-33页 |
| ·CBERS02B的波段选择 | 第33-34页 |
| ·CBERS02B数据的处理 | 第34-38页 |
| ·影像校正 | 第34-35页 |
| ·图像镶嵌及切割 | 第35-36页 |
| ·图像增强 | 第36-38页 |
| ·数据融合 | 第38-45页 |
| ·融合方法 | 第39-41页 |
| ·融合试验的具体实施及结果比较 | 第41-45页 |
| 第四章 遥感数据分类 | 第45-70页 |
| ·CBERS02B分类 | 第45-49页 |
| ·训练样本的选择 | 第46-47页 |
| ·分类器的选择 | 第47-48页 |
| ·监督分类的实施 | 第48-49页 |
| ·SAR纹理分析 | 第49-65页 |
| ·纹理的定义与描述 | 第49-50页 |
| ·纹理的分析方法 | 第50-52页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第52-56页 |
| ·灰度共生矩阵的定义及特点 | 第52-53页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第53-56页 |
| ·灰度共生矩阵的计算 | 第56-62页 |
| ·灰度级的压缩 | 第56-57页 |
| ·窗口大小的选择 | 第57-59页 |
| ·方向的选取及步长的选择 | 第59-60页 |
| ·纹理特征的选取 | 第60-62页 |
| ·纹理分类 | 第62-65页 |
| ·试验区数据结果 | 第65-69页 |
| ·分类结果 | 第65-66页 |
| ·分类精度验证 | 第66-69页 |
| ·验证方法 | 第66-68页 |
| ·验证结果 | 第68-69页 |
| ·数据库的构建 | 第69-70页 |
| 第五章 地类景观格局研究 | 第70-81页 |
| ·景观格局指数 | 第70-71页 |
| ·景观格局指数分析 | 第71-80页 |
| ·研究区景观格局指数分析 | 第72-76页 |
| ·景观要素的基本特征 | 第72-73页 |
| ·空间单元格局特征 | 第73-75页 |
| ·整体格局特征 | 第75-76页 |
| ·基于岩组背景下的景观格局指数分析 | 第76-80页 |
| ·研究区岩组背景的描述 | 第76-77页 |
| ·研究区岩组背景下的景观格局指数分析 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论及展望 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·讨论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历 | 第91-92页 |
