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数据仓库中物化视图和ETL的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·数据仓库存在的问题第16-18页
   ·论文研究的主要内容第18-20页
第二章 数据仓库关键技术第20-32页
   ·数据仓库第20-24页
     ·数据仓库概念第20-21页
     ·数据仓库体系结构第21-24页
   ·ETL第24-29页
     ·ETL技术第24-28页
     ·ETL元数据第28-29页
   ·物化视图第29-31页
     ·物化视图的概念第29页
     ·物化视图的维护第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 物化视图的维护第32-48页
   ·物化视图维护方法第32页
   ·自维护第32-34页
     ·视图模型定义第32-33页
     ·自维护流程第33-34页
   ·单视图维护第34-41页
     ·物化视图实例第34-37页
     ·相关定义介绍第37-39页
     ·辅助视图集生成算法第39-40页
     ·算法示例第40-41页
   ·多视图维护第41-47页
     ·相关定义介绍第42页
     ·多视图辅助视图优化算法第42-45页
     ·实验结果及分析第45-47页
   ·小结第47-48页
第四章 一种改进的元数据驱动的ETL系统第48-59页
   ·ETL工具第48-49页
   ·系统体系架构第49-52页
     ·传统的ETL方式第50-51页
     ·改进的ETL方式第51-52页
   ·元数据库设计第52-53页
   ·ETL流程第53-56页
     ·分析数据源第53-55页
     ·分析目标数据库第55-56页
   ·ETL加载策略第56-58页
   ·小结第58-59页
第五章 元数据驱动的ETL系统实现第59-67页
   ·系统框架第59页
   ·系统实现第59-66页
     ·初始工作第60-61页
     ·元数据扫描第61-62页
     ·数据源视图第62-63页
     ·数据仓库视图第63-65页
     ·结果查询第65-66页
     ·函数定义第66页
   ·小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果第73-74页
致谢第74页

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