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基于RSM的多维推荐模型研究

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·国内外相关领域的研究现状第11-15页
     ·推荐系统的研究现状第11-13页
     ·多维推荐的研究现状第13-15页
     ·RSM及其应用的研究现状第15页
   ·论文研究的内容及其所做的工作第15-16页
   ·论文的意义与创新第16-17页
   ·论文的结构第17-19页
第二章 相关理论基础第19-27页
   ·RSM理论第19-20页
     ·RSM概述第19页
     ·RSM相关概念第19-20页
     ·RSM与本体的关系第20页
   ·推荐的理论基础第20-24页
     ·推荐问题第20-21页
     ·一般推荐方法第21-23页
     ·多维推荐基础第23-24页
   ·本体的相关理论第24-27页
     ·本体及OWL第24-25页
     ·视频语义和MPEG-7第25-26页
     ·Folksonomies与本体第26-27页
第三章 基于RSM的多维推荐概述第27-31页
   ·引入第27-28页
   ·基于RSM的多维推荐体系结构第28-30页
     ·基于RSM多维推荐的架构图第28-29页
     ·基于RSM多维推荐的设计思想第29页
     ·基于RSM多维推荐方法的总体思路第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 基于RSM的多维推荐空间模型第31-38页
   ·基于RSM的多维推荐空间(RSMB MRS)第31-35页
     ·RSMB MRS的相关定义第31页
     ·RSMB MRS的形式化描述第31-32页
     ·RSMB MRS的语义表示第32-33页
     ·RSMB MRS的语义距离和语义相似度第33-35页
   ·基于RSM的多维推荐机制(MRM)第35-36页
     ·基于RSM的多维推荐操纵语言(MROL)第35-36页
     ·基于RSM的多维推荐操作命令第36页
   ·基于RSM多维推荐的聚合计算第36-37页
   ·小结第37-38页
第五章 基于RSM的多维推荐空间的构建第38-51页
   ·语义资源空间的构建第38-45页
     ·视频本体(VOn)第38-40页
     ·基于标注和标签的视频本体第40-41页
     ·视频本体与视频对象的映射第41-42页
     ·用户本体(UO)、领域本体(DO)和请求本体(RO)及其构建第42-43页
     ·基于本体和标签的用户Profile第43-45页
   ·基于RSM多维推荐空间(RSMB MRS)的构建第45-50页
     ·继承层级到继承轴的转化第46-48页
     ·属性到属性轴的转化第48-49页
     ·轴和资源到多维推荐空间的组合第49-50页
   ·小结第50-51页
第六章 基于RSM的多维推荐算法第51-54页
   ·归约—聚合算法(RAA)第51-52页
   ·用户语义社区第52页
   ·基于RAA的协同推荐第52-53页
   ·小结第53-54页
第七章 实验与分析第54-64页
   ·实验目的与方案第54页
   ·实验环境与开发工具第54-56页
     ·实验环境第54页
     ·实验开发工具的介绍第54-56页
   ·实验的实现第56-60页
     ·实验数据集及预处理第56-58页
     ·参数设置第58页
     ·实验的具体步骤第58-60页
   ·实验结果及评价第60-64页
     ·实验评价指标第60-61页
     ·实验结果分析第61-64页
第八章 结束语第64-66页
参考文献第66-74页
致谢第74-76页
附录 硕士期间发表的论文和参与的课题第76页

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