首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属压力加工论文--轧制论文--轧制工艺论文--轧制方法论文--热轧论文

热轧带钢层流冷却控制系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·本文研究背景及意义第8-12页
     ·研究背景第8-11页
     ·研究目的及意义第11-12页
   ·层流冷却技术发展状况第12-15页
     ·层流冷却技术工作原理第13页
     ·层流冷却技术发展过程第13-15页
     ·层流冷却技术的重要性第15页
   ·层流冷却技术研究现状第15-19页
     ·层流冷却现场结构模型第16-18页
     ·控制冷却方法介绍第18页
     ·控冷技术的难点及解决思路第18-19页
   ·本文的主要内容及章节安排第19-21页
第二章 热轧带钢层流冷却系统介绍第21-33页
   ·层流冷却控制系统结构第21-23页
     ·系统层次第21-22页
     ·系统结构图第22-23页
   ·层流冷却控制系统模块分析第23-32页
     ·冷却策略第23-24页
     ·预设定模型第24-25页
     ·前馈-反馈控制器第25-26页
     ·卷取温度预测/跟踪模型第26-30页
     ·模型参数自适应第30-31页
     ·集管阀门控制器第31-32页
   ·本章小节第32-33页
第三章 热轧带钢层流冷却数学模型分析第33-44页
   ·基本传热模式第33-37页
     ·辐射换热第33-34页
     ·对流换热第34-35页
     ·接触传导第35页
     ·内部热传导第35-37页
   ·层流冷却过程数学降温模型第37-42页
     ·空冷降温模型第38页
     ·水冷降温模型第38页
     ·侧喷降温模型第38-39页
     ·指数模型第39页
     ·有限差分元控制模型第39-41页
     ·传热过程预报数据模型第41-42页
   ·本章小节第42-44页
第四章 热轧带钢层流冷却计算机控制系统第44-65页
   ·层流冷却计算机控制系统的介绍第44-50页
     ·控制系统的开发平台第46页
     ·控制策略及方式第46-50页
   ·层流冷却过程控制第50-53页
     ·过程控制轧件跟踪第51页
     ·过程控制数据采集与通讯第51-52页
     ·冷却控制模型分析第52-53页
   ·神经网络预测控制算法第53-60页
     ·人工神经网络介绍第53-54页
     ·神经网络预测控制算法第54-57页
     ·预测控制模型仿真第57-60页
   ·各级控制功能第60-62页
   ·实施效果第62-64页
   ·小节第64-65页
第五章 结论第65-66页
   ·主要工作回顾第65页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第65-66页
参考文献第66-69页
个人简历 在读期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于微小电加工的微进给控制策略研究
下一篇:组态软件在焦炉生产过程的应用研究