热轧带钢层流冷却控制系统的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-21页 |
·本文研究背景及意义 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·层流冷却技术发展状况 | 第12-15页 |
·层流冷却技术工作原理 | 第13页 |
·层流冷却技术发展过程 | 第13-15页 |
·层流冷却技术的重要性 | 第15页 |
·层流冷却技术研究现状 | 第15-19页 |
·层流冷却现场结构模型 | 第16-18页 |
·控制冷却方法介绍 | 第18页 |
·控冷技术的难点及解决思路 | 第18-19页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 热轧带钢层流冷却系统介绍 | 第21-33页 |
·层流冷却控制系统结构 | 第21-23页 |
·系统层次 | 第21-22页 |
·系统结构图 | 第22-23页 |
·层流冷却控制系统模块分析 | 第23-32页 |
·冷却策略 | 第23-24页 |
·预设定模型 | 第24-25页 |
·前馈-反馈控制器 | 第25-26页 |
·卷取温度预测/跟踪模型 | 第26-30页 |
·模型参数自适应 | 第30-31页 |
·集管阀门控制器 | 第31-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第三章 热轧带钢层流冷却数学模型分析 | 第33-44页 |
·基本传热模式 | 第33-37页 |
·辐射换热 | 第33-34页 |
·对流换热 | 第34-35页 |
·接触传导 | 第35页 |
·内部热传导 | 第35-37页 |
·层流冷却过程数学降温模型 | 第37-42页 |
·空冷降温模型 | 第38页 |
·水冷降温模型 | 第38页 |
·侧喷降温模型 | 第38-39页 |
·指数模型 | 第39页 |
·有限差分元控制模型 | 第39-41页 |
·传热过程预报数据模型 | 第41-42页 |
·本章小节 | 第42-44页 |
第四章 热轧带钢层流冷却计算机控制系统 | 第44-65页 |
·层流冷却计算机控制系统的介绍 | 第44-50页 |
·控制系统的开发平台 | 第46页 |
·控制策略及方式 | 第46-50页 |
·层流冷却过程控制 | 第50-53页 |
·过程控制轧件跟踪 | 第51页 |
·过程控制数据采集与通讯 | 第51-52页 |
·冷却控制模型分析 | 第52-53页 |
·神经网络预测控制算法 | 第53-60页 |
·人工神经网络介绍 | 第53-54页 |
·神经网络预测控制算法 | 第54-57页 |
·预测控制模型仿真 | 第57-60页 |
·各级控制功能 | 第60-62页 |
·实施效果 | 第62-64页 |
·小节 | 第64-65页 |
第五章 结论 | 第65-66页 |
·主要工作回顾 | 第65页 |
·本课题今后需进一步研究的地方 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |