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基于分形维的工业CT图像缺陷自动定位与剥离显示算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题的背景第8页
   ·课题的研究动态第8-11页
     ·缺陷定位技术第9-10页
     ·缺陷剥离显示技术第10-11页
   ·课题研究的目的及意义第11页
   ·论文的主要工作第11-13页
2 理论基础第13-25页
   ·工业CT 技术第13-16页
     ·工业CT 的发展历程第13-14页
     ·工业CT 的基本原理第14-15页
     ·工业CT 的基本组成第15-16页
   ·分形的理论基础第16-24页
     ·分形的定义第16-17页
     ·分形维数第17-20页
     ·分形布朗运动第20-21页
     ·图像分维算法比较第21-24页
   ·本章小结第24-25页
3 缺陷自动定位第25-38页
   ·图像预处理第25-26页
     ·图像降噪第25-26页
     ·图像增强第26页
   ·缺陷的快速自动定位第26-30页
     ·方法描述第26-28页
     ·实验步骤第28-29页
     ·流程图第29-30页
   ·实验结果及分析第30-37页
     ·仿真实验第30-31页
     ·工业CT 图实验第31-35页
     ·DR 图实验第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 缺陷剥离显示与测量第38-53页
   ·常用的剥离显示技术第38页
   ·基于分形定位的剥离显示第38-44页
     ·基于梯度调整的矩不变阈值分割第38-40页
     ·连通区域标记第40-41页
     ·算法描述及步骤第41-42页
     ·实验结果第42-44页
   ·缺陷特征提取第44-52页
     ·特征提取的定义第44页
     ·特征参数第44-45页
     ·基于分形边缘定位的局部Facet 边缘检测第45-49页
     ·边界跟踪第49-51页
     ·参数的定量计算第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 结论与展望第53-54页
   ·论文工作总结第53页
   ·存在的问题及展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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