基于DM642的人脸检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸检测技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·DSP 的发展现状 | 第11页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 人脸检测算法综述 | 第13-20页 |
| ·人脸检测问题分类 | 第13-14页 |
| ·人脸检测经典算法 | 第14-20页 |
| ·基于先验知识的检测算法 | 第14-17页 |
| ·基于统计模型的检测算法 | 第17-19页 |
| ·基于统计模型的检测算法总结 | 第19-20页 |
| 3 ADABOOST 算法及其实现 | 第20-28页 |
| ·矩形特征与积分图 | 第20-22页 |
| ·矩形特征 | 第20页 |
| ·积分图 | 第20-22页 |
| ·训练过程 | 第22-26页 |
| ·训练弱分类器 | 第22-24页 |
| ·训练强分类器 | 第24页 |
| ·训练级联分类器 | 第24-26页 |
| ·检测过程 | 第26-27页 |
| ·算法实现 | 第27-28页 |
| 4 系统硬件设计 | 第28-35页 |
| ·摄像头 | 第28-29页 |
| ·图像解码芯片 | 第29页 |
| ·图像编码芯片 | 第29-30页 |
| ·DM642 处理芯片 | 第30-33页 |
| ·DM642 的CPU 结构 | 第30-31页 |
| ·流水线结构 | 第31页 |
| ·DM642 存储结构 | 第31-32页 |
| ·DMA 与EDMA | 第32页 |
| ·DM642 视频端口 | 第32-33页 |
| ·DM642 视频FIFO | 第33页 |
| ·存储芯片 | 第33-35页 |
| 5 DSP 软件设计开发 | 第35-50页 |
| ·使用CCS | 第36-38页 |
| ·使用DSP/BIOS | 第38-43页 |
| ·实时多任务操作系统 | 第38-39页 |
| ·DSP/BIOS 概述 | 第39-42页 |
| ·DSP/BIOS 具体配置 | 第42-43页 |
| ·开发DSP 驱动 | 第43-46页 |
| ·基于DSP/BIOS 的外设驱动开发模型 | 第43-45页 |
| ·视频设备驱动开发 | 第45-46页 |
| ·RF5 框架 | 第46-50页 |
| 6 人脸检测系统的实现 | 第50-64页 |
| ·自启动 | 第51-54页 |
| ·自启动的原理 | 第51-52页 |
| ·自启动的实现过程 | 第52-54页 |
| ·硬件初始化 | 第54-55页 |
| ·图像采集与显示 | 第55-57页 |
| ·OPENCV 移植 | 第57-60页 |
| ·OpenCV 简介 | 第57页 |
| ·EMCV 简介 | 第57-58页 |
| ·移植OpenCV | 第58-60页 |
| ·人脸检测过程的实现 | 第60-61页 |
| ·程序优化 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| 7 结论 | 第64-66页 |
| ·本文所作的工作总结 | 第64页 |
| ·后续工作及展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
