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基于SPOT影像道路提取算法的研究与应用

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11页
   ·道路提取概述及国内外研究现状第11-16页
     ·SPOT遥感影像的特点第11-12页
     ·道路模型及其特点第12页
     ·道路提取的技术阶段及各阶段要解决的问题第12-14页
     ·道路提取研究现状第14-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第二章 基于各向异性扩散的道路影像滤波第19-34页
   ·引言第19页
   ·各向异性非线性扩散滤波第19-22页
     ·P-M扩散模型第19-20页
     ·P-M扩散模型的离散形式第20-21页
     ·P-M的局限性和缺陷第21-22页
   ·改进的非线性扩散滤波算法第22-24页
     ·自适应扩散系数的选择问题研究第22-23页
     ·停止迭代时间问题的研究第23-24页
   ·改进的选择性中值滤波第24-26页
   ·实验结果与分析第26-32页
     ·算法流程第26页
     ·实验结果第26-32页
   ·小结第32-34页
第三章 基于模糊连接度的道路支持区域的提取第34-49页
   ·模糊集理论第34-36页
     ·基本的模糊集合定义第34页
     ·模糊空间元素的邻近关系第34-35页
     ·模糊空间元素的性质第35-36页
   ·模糊连接度理论与具体算法第36-39页
     ·模糊连接度的基本原理第36-38页
     ·最优路径的计算第38-39页
   ·改进的方向约束的模糊连接度算法第39-42页
     ·具有方向约束的模糊连接度的定义第41-42页
     ·多种子点的模糊连接度第42页
   ·实验结果与分析第42-48页
     ·算法流程第42-43页
     ·实验结果第43-48页
   ·小结第48-49页
第四章 基于链码跟踪的道路线提取第49-62页
   ·引言第49页
   ·二值道路域的断裂修复第49-50页
     ·道路域断裂的常见类型第49页
     ·断裂修复第49-50页
   ·道路支持域的细化变换第50-52页
     ·细化的基本概念第50页
     ·Hildich细化算法第50-52页
   ·基于道路方向的线段链码跟踪第52-56页
     ·Freeman链码跟踪第52-54页
     ·直线度的定义第54-55页
     ·改进的基于直线度准则的线段跟踪第55-56页
   ·细化后处理第56-57页
     ·去除短枝第56-57页
     ·道路线的连接第57页
   ·实验结果与分析第57-61页
     ·算法流程第57-58页
     ·实验结果第58-61页
   ·小结第61-62页
第五章 道路线的矢量化及在MapStar中的应用第62-71页
   ·引言第62页
   ·矢量化原理第62-63页
   ·道路线的矢量化第63-66页
     ·传统线段矢量化方法第63-64页
     ·传统线段矢量化方法的缺陷第64页
     ·变步长矢量化第64-66页
   ·实验结果第66-68页
   ·矢量化结果在MapStar中的应用第68-70页
   ·小结第70-71页
第六章 结论第71-73页
   ·论文概要第71-72页
   ·本文的创新点第72页
   ·研究展望第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第76-77页
致谢第77页

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