小波分析在建筑物动态监测数据处理和变形分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究的意义 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·小波分析的发展简述 | 第10-12页 |
| ·小波分析在建筑物变形监测数据处理中的应用 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 建筑物沉降变形监测技术 | 第14-25页 |
| ·概述 | 第14-16页 |
| ·沉降监测的目的 | 第14-15页 |
| ·沉降观测的方法 | 第15-16页 |
| ·建筑物沉降观测的要求 | 第16页 |
| ·建筑物变形监测控制网布设方案 | 第16-17页 |
| ·变形观测控制网及其布设原则 | 第16-17页 |
| ·观测点位的布设 | 第17页 |
| ·观测精度要求 | 第17-18页 |
| ·观测时间及频率的确定 | 第18-19页 |
| ·建筑物变形监测数据处理 | 第19-23页 |
| ·沉降观测的成果整理 | 第19-20页 |
| ·变形观测资料的检核 | 第20页 |
| ·沉降量报表 | 第20-21页 |
| ·累计沉降量曲线图 | 第21页 |
| ·变形观测资料的插补 | 第21-22页 |
| ·小波变换用于信噪分离 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 小波分析的基本理论 | 第25-43页 |
| ·傅里叶变换到小波分析 | 第25-30页 |
| ·傅里叶变换 | 第25-27页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
| ·从傅里叶变换到小波分析 | 第28页 |
| ·小波分析概述 | 第28-30页 |
| ·连续小波变换 | 第30-32页 |
| ·小波和小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波变换的性质与特点 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第32页 |
| ·二进制小波 | 第32-33页 |
| ·小波分解与重构 | 第33-36页 |
| ·多分辨分析 | 第33-34页 |
| ·Mallat 算法 | 第34-36页 |
| ·常用小波函数 | 第36-41页 |
| ·小波基的数学特性 | 第36-38页 |
| ·常用小波函数 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于小波理论的数据去噪处理 | 第43-67页 |
| ·小波去噪方法 | 第43-46页 |
| ·小波去噪原理 | 第44页 |
| ·小波去噪基本方法 | 第44-45页 |
| ·小波去噪效果评价指标 | 第45-46页 |
| ·信号与噪声的小波分析 | 第46-47页 |
| ·含噪信号的小波分析特性 | 第46-47页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第47页 |
| ·小波阈值去噪 | 第47-52页 |
| ·小波阈值去噪基本原理 | 第47-48页 |
| ·常用的阈值函数 | 第48-49页 |
| ·阈值的选取 | 第49-51页 |
| ·基小波的选取原则 | 第51-52页 |
| ·分解层数的选取 | 第52页 |
| ·小波去噪实例分析 | 第52-62页 |
| ·不同分解层数去噪性能的比较 | 第52-54页 |
| ·不同阈值选取与重调方法对去噪性能影响的比较 | 第54-56页 |
| ·不同小波函数去噪声性能的比较 | 第56-62页 |
| ·小波去噪与傅里叶去噪的比较 | 第62-64页 |
| ·基于小波分析的数据处理步骤 | 第64-66页 |
| ·数据归算 | 第64页 |
| ·沉降监测数据的序列分析 | 第64-65页 |
| ·沉降数据序列去噪模型的建立 | 第65页 |
| ·基于MATLAB 的小波去噪和小波分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 数据处理及实例应用 | 第67-84页 |
| ·测区概况分析 | 第67页 |
| ·数据的采集与处理 | 第67-75页 |
| ·沉降观测点的布设及观测 | 第67-70页 |
| ·监测点的下沉量及下沉速度情况 | 第70-72页 |
| ·数据归算后的下沉量及下沉速度情况 | 第72-75页 |
| ·数据的小波分析 | 第75-83页 |
| ·小波分析MATLAB 程序 | 第75-77页 |
| ·信号低频变换的分解与重构 | 第77-78页 |
| ·信号的多尺度一维小波分析 | 第78-79页 |
| ·结果分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·主要结论 | 第84-85页 |
| ·进一步研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录 | 第89-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
