| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论——教育信息化的现状与发展趋势 | 第10-17页 |
| ·国内现状 | 第10-13页 |
| ·传统教育模式的变革 | 第10-11页 |
| ·数字校园 | 第11页 |
| ·高速发展的手机网络 | 第11-12页 |
| ·高校普及的WAP手机和即将高速发展的3G网络 | 第12页 |
| ·高速发展的远程教育 | 第12-13页 |
| ·国际基于手机平台的移动教学现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| ·芬兰赫尔辛基大学UniWap移动学习项目 | 第13页 |
| ·欧盟M.Leaming | 第13-14页 |
| ·英国Kingston等大学的短信息服务系统 | 第14页 |
| ·国外比较成功案例 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于WEB的智能推理引擎的应用研究 | 第17-26页 |
| ·推理概述 | 第17-18页 |
| ·常见的推理方法 | 第18-20页 |
| ·常见推理方法 | 第18-20页 |
| ·推理理论工具应用 | 第20页 |
| ·基于规则的推理技术在远程自动答疑系统中的应用研究 | 第20-25页 |
| ·规则引擎概念 | 第21页 |
| ·基于规则推理的专家系统(RBES)简介 | 第21-22页 |
| ·规则引擎相关构件 | 第22-23页 |
| ·规则引擎的工作机制 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能代理技术在自动答疑系统中的应用研究 | 第26-32页 |
| ·智能代理的概念 | 第26-27页 |
| ·Agent(智能代理)的要素 | 第27-28页 |
| ·智能代理(Agent)的结构和功能 | 第28页 |
| ·智能代理技术在基于手机平台的自动答疑系统中的应用 | 第28-29页 |
| ·远程网络教学的智能代理应用模型 | 第29-32页 |
| ·使用代理技术的自动答疑系统模型结构 | 第29-30页 |
| ·系统使用的代理模型 | 第30-32页 |
| 第4章 专家系统技术在远程教学上的应用 | 第32-39页 |
| ·专家系统的概念 | 第33页 |
| ·专家系统的构造 | 第33-34页 |
| ·专家系统的知识库 | 第34-35页 |
| ·专家系统的推理机 | 第35-39页 |
| ·基于规则的推理(Rule-Based Reasoning) | 第37页 |
| ·基于事件的推理(Case-Based Reasoning) | 第37-38页 |
| ·模糊推理 | 第38-39页 |
| 第5章 基于手机平台的远程自动答疑系统的应用研究 | 第39-54页 |
| ·系统设计思想 | 第39页 |
| ·自动答疑系统的概念体系结构 | 第39-41页 |
| ·自动答疑系统的物理结构 | 第41页 |
| ·白动答疑系统系统数据流程图 | 第41-42页 |
| ·基于XML的数据交换技术 | 第42-43页 |
| ·模糊推理的知识范式 | 第43-46页 |
| ·测试系统设计 | 第46-53页 |
| ·系统运行环境 | 第46页 |
| ·系统软件开发环境 | 第46-47页 |
| ·数据库设计与实现 | 第47-49页 |
| ·系统界面设计和系统实现 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·不足 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |
