构建重症肌无力五脏相关理论数据挖掘模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 第1章 文献研究 | 第15-23页 |
| ·重症肌无力西医诊治概述 | 第15页 |
| ·重症肌无力中医药认识 | 第15-19页 |
| ·古代医家对痿证病因病机的认识 | 第16-17页 |
| ·现代医家对重症肌无力的认识 | 第17-19页 |
| ·中医药治疗重症肌无力近况 | 第19-23页 |
| ·专方加减 | 第19-20页 |
| ·辨证论治 | 第20-23页 |
| 第2章 五脏相关与重症肌无力 | 第23-31页 |
| ·五脏相关学说研究近况 | 第23-25页 |
| ·理论研究 | 第23-24页 |
| ·临床研究 | 第24页 |
| ·实验研究 | 第24-25页 |
| ·五脏相关的理论内涵 | 第25-28页 |
| ·功能系统观 | 第25-26页 |
| ·脏腑联系观 | 第26-27页 |
| ·天人整体观 | 第27页 |
| ·非线性特征的理论特征 | 第27-28页 |
| ·五脏相关指导中医临床 | 第28-31页 |
| ·五脏相关理论指导重症肌无力的诊断 | 第28-29页 |
| ·五脏相关理论指导重症肌无力的治疗 | 第29-31页 |
| 第3章 数学建模 | 第31-53页 |
| ·数据挖掘概述 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘实施的平台 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘技术的发展历程 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第34页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第35页 |
| ·数据挖掘的方法及其在中医药领域中的应用 | 第35-38页 |
| ·关联规则 | 第36页 |
| ·粗糙集理论 | 第36-37页 |
| ·聚类分析 | 第37页 |
| ·决策树分析 | 第37页 |
| ·贝叶斯网络 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络 | 第38页 |
| ·支持向量机 | 第38页 |
| ·数据挖掘算法介绍 | 第38-50页 |
| ·粗糙集 | 第39-47页 |
| ·关联规则 | 第47-50页 |
| ·数据挖掘工具介绍 | 第50-53页 |
| ·MATLAB 2010B | 第50-51页 |
| ·SQL SERVER 2005 | 第51-53页 |
| 第4章 临床观察试验数据研究 | 第53-76页 |
| ·数据来源 | 第53-56页 |
| ·纳入标准 | 第53页 |
| ·诊断标准 | 第53页 |
| ·临床分型 | 第53-54页 |
| ·排除标准 | 第54页 |
| ·四诊信息采集 | 第54-55页 |
| ·数据库建立 | 第55-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·数据清理 | 第56页 |
| ·数据集成 | 第56页 |
| ·数据变换 | 第56-57页 |
| ·研究方法 | 第57页 |
| ·一般资料的统计分析 | 第57页 |
| ·数据挖掘分析 | 第57页 |
| ·研究结果 | 第57-76页 |
| ·频数统计结果 | 第57-63页 |
| ·数据挖掘的结果 | 第63-76页 |
| 第5章 结果分析与讨论 | 第76-88页 |
| ·一般资料分析 | 第76-78页 |
| ·性别年龄分析 | 第76页 |
| ·合并疾病分析 | 第76-77页 |
| ·临床分型分析 | 第77页 |
| ·累及肌群分析 | 第77页 |
| ·临床症状分析 | 第77页 |
| ·五脏病变分析 | 第77-78页 |
| ·数据挖掘结果分析 | 第78-88页 |
| ·分析方法讨论 | 第78页 |
| ·设定规则讨论 | 第78页 |
| ·数据挖掘结果讨论 | 第78-88页 |
| 第6章 结语 | 第88-91页 |
| ·研究结论 | 第88页 |
| ·研究的创新性 | 第88-89页 |
| ·研究的不足与展望 | 第89-90页 |
| ·结束语 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 附录A 属性约简Matlab程序 | 第98-102页 |
| 附录B 缩略语表 | 第102-103页 |
| 附录C 五脏信息采集表 | 第103-106页 |
| 在学期间发表论文情况 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
