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基于CMOS图像传感器的压缩感知成像系统研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8页
   ·研究背景第8-11页
     ·Nyquist采样定理第8-9页
     ·传统CMOS图像传感器面临的问题第9-10页
     ·基于CMOS的图像传感器的压缩感知成像介绍第10-11页
   ·课题研究的意义及国内外动态第11-12页
     ·研究意义第11页
     ·国内外研究动态第11-12页
   ·论文的研究内容及组织结构第12-15页
     ·研究内容第12-13页
     ·论文组织结构第13-15页
第二章 压缩感知理论第15-24页
   ·引言第15-16页
   ·压缩感知理论的主要内容第16-23页
     ·图像信号的稀疏表示第17-19页
     ·测量矩阵第19-21页
     ·信号的重构第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于CMOS图像传感器的并行压缩感知成像第24-36页
   ·引言第24页
   ·传统的CMOS图像传感器第24-27页
   ·基于CMOS图像传感器的压缩感知成像第27-33页
     ·成像算法简介第27-29页
     ·压缩采样算法的实现第29-30页
     ·具体的电路实现第30-33页
   ·实验结果与分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 测量矩阵研究第36-44页
   ·引言第36-37页
   ·压缩感知测量矩阵的设计第37-43页
     ·Toeplitz结构的测量矩阵设计第37-39页
     ·基于图像列处理的块循环测量矩阵第39-41页
     ·仿真结果与分析第41-43页
   ·结论第43-44页
第五章 重构算法研究第44-55页
   ·前言第44-45页
   ·交匹配追踪算法第45-48页
     ·匹配追踪第45-46页
     ·交匹配追踪算法第46-48页
   ·最小l_1范数模型第48-49页
   ·最小全变分法第49-51页
   ·基于TVAL3的列块重构第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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