基于CMOS图像传感器的压缩感知成像系统研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·Nyquist采样定理 | 第8-9页 |
·传统CMOS图像传感器面临的问题 | 第9-10页 |
·基于CMOS的图像传感器的压缩感知成像介绍 | 第10-11页 |
·课题研究的意义及国内外动态 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究动态 | 第11-12页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 压缩感知理论 | 第15-24页 |
·引言 | 第15-16页 |
·压缩感知理论的主要内容 | 第16-23页 |
·图像信号的稀疏表示 | 第17-19页 |
·测量矩阵 | 第19-21页 |
·信号的重构 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于CMOS图像传感器的并行压缩感知成像 | 第24-36页 |
·引言 | 第24页 |
·传统的CMOS图像传感器 | 第24-27页 |
·基于CMOS图像传感器的压缩感知成像 | 第27-33页 |
·成像算法简介 | 第27-29页 |
·压缩采样算法的实现 | 第29-30页 |
·具体的电路实现 | 第30-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 测量矩阵研究 | 第36-44页 |
·引言 | 第36-37页 |
·压缩感知测量矩阵的设计 | 第37-43页 |
·Toeplitz结构的测量矩阵设计 | 第37-39页 |
·基于图像列处理的块循环测量矩阵 | 第39-41页 |
·仿真结果与分析 | 第41-43页 |
·结论 | 第43-44页 |
第五章 重构算法研究 | 第44-55页 |
·前言 | 第44-45页 |
·交匹配追踪算法 | 第45-48页 |
·匹配追踪 | 第45-46页 |
·交匹配追踪算法 | 第46-48页 |
·最小l_1范数模型 | 第48-49页 |
·最小全变分法 | 第49-51页 |
·基于TVAL3的列块重构 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |