| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究意义和背景 | 第8-9页 |
| ·视频压缩的发展及现状 | 第9-14页 |
| ·时间冗余 | 第9-10页 |
| ·空间冗余 | 第10-11页 |
| ·信息熵冗余 | 第11-12页 |
| ·视觉冗余 | 第12-13页 |
| ·知识冗余 | 第13页 |
| ·结构冗余 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及论文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 基于视觉的视频编码的研究 | 第15-25页 |
| ·基于视觉的视频压缩的相关研究 | 第15-18页 |
| ·基于分析与合成的视频编码 | 第15-16页 |
| ·基于HVS评价准则的编码 | 第16-17页 |
| ·分辨率自适应的视频编码 | 第17-18页 |
| ·HVS特性研究 | 第18-21页 |
| ·中央凹及周边视力 | 第18页 |
| ·人眼的亮度自适应性 | 第18-19页 |
| ·亮度、色度对比敏感度函数 | 第19-20页 |
| ·运动信息敏感程度 | 第20页 |
| ·多通道特性 | 第20-21页 |
| ·基于HVS特性的视觉模型的研究 | 第21-22页 |
| ·人眼的信息处理机制和感知模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于视觉的视频质量的评测 | 第25-36页 |
| ·传统的视频质量评测方法分析 | 第25-26页 |
| ·基于视觉的视频质量的评测 | 第26-29页 |
| ·基于视觉的视频质量主观评价 | 第26-28页 |
| ·基于视觉的视频质量客观评价 | 第28-29页 |
| ·常用的基于视觉感知的质量评测方法 | 第29-34页 |
| ·MOS | 第29-31页 |
| ·SSIM | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于内容自适应的Foveation模型的研究 | 第36-61页 |
| ·基于注意的视觉模型 | 第36-40页 |
| ·Foveation视觉模型 | 第36-38页 |
| ·Foveation视觉模型的应用 | 第38-40页 |
| ·显著性参考值的获取 | 第40-48页 |
| ·色度显著性参考值的计算方法 | 第40-42页 |
| ·运动显著性参考值的计算方法 | 第42-45页 |
| ·亮度著性参考值的计算方法 | 第45-46页 |
| ·显著性参考值的融合模型 | 第46-48页 |
| ·DoG滤波算子的应用 | 第48-49页 |
| ·内容自适应的foveation模型的建立 | 第49-51页 |
| ·内容自适应的foveation模型 | 第49-50页 |
| ·内容自适应foveation模型的实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |