红外弱小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·红外弱小目标检测技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 红外弱小目标图像特性 | 第15-21页 |
| ·红外弱小目标图像模型 | 第15页 |
| ·红外弱小目标 | 第15-17页 |
| ·红外背景 | 第17-18页 |
| ·红外噪声 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 红外弱小目标图像预处理 | 第21-34页 |
| ·高通滤波 | 第21-23页 |
| ·空域处理 | 第22-23页 |
| ·频域处理 | 第23页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·形态学滤波 | 第24-26页 |
| ·小波变换的滤波方法 | 第26-29页 |
| ·几种预处理方法效果分析比较 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 单帧图像弱小目标检测 | 第34-51页 |
| ·背景抑制方法 | 第34-47页 |
| ·基于背景预测的背景抑制方法 | 第35-39页 |
| ·背景预测方法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·基本背景预测方法 | 第36页 |
| ·自适应背景预测方法 | 第36-37页 |
| ·分块背景预测方法 | 第37-39页 |
| ·提出的相似性滤波方法 | 第39-47页 |
| ·相似性滤波原理 | 第40-43页 |
| ·相似性滤波方法性能分析 | 第43-47页 |
| ·自适应阈值分割 | 第47-48页 |
| ·聚类分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于管道滤波的序列图像弱小目标检测 | 第51-71页 |
| ·管道滤波方法 | 第52-54页 |
| ·管道滤波方法改进 | 第54-57页 |
| ·改进的管道滤波方法 | 第54-56页 |
| ·改进的管道滤波方法性能分析 | 第56-57页 |
| ·结合扩张状态观测器的管道滤波改进方法 | 第57-70页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第58-59页 |
| ·扩张状态观测器 | 第59-62页 |
| ·扩张状态观测器性能分析 | 第62-65页 |
| ·融合扩张状态观测器的管道滤波算法描述 | 第65-67页 |
| ·算法仿真分析 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
