| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·蜂窝网络无线定位技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·蜂窝网络无线定位算法概述 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本论文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 蜂窝网络无线定位基础 | 第17-29页 |
| ·基本蜂窝网络无线定位技术 | 第17-22页 |
| ·基于电波场强测量值(SSOA)的定位技术 | 第17页 |
| ·基于电波到达时间(TOA)的定位技术 | 第17-18页 |
| ·基于电波到达时间差(TDOA)的定位技术 | 第18-20页 |
| ·基于电波入射角(AOA)的定位技术 | 第20-22页 |
| ·混合定位方法 | 第22页 |
| ·蜂窝网络无线定位信道模型 | 第22-25页 |
| ·COST-231-Hata模型 | 第22-23页 |
| ·T1P1(COST259)信道模型 | 第23-24页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第24-25页 |
| ·定位准确率评价指标 | 第25-27页 |
| ·影响蜂窝网络无线定位精度的因素 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 典型TDOA定位算法性能分析 | 第29-44页 |
| ·定位算法的数学模型 | 第29-31页 |
| ·定位问题的最小二乘(LS)表示 | 第29-30页 |
| ·TDOA双曲线方程组的建立 | 第30-31页 |
| ·三种典型定位算法 | 第31-37页 |
| ·Fang算法 | 第31-32页 |
| ·Chan算法 | 第32-36页 |
| ·Taylor序列展开法 | 第36-37页 |
| ·三种算法仿真实验及性能分析 | 第37-40页 |
| ·三种算法在高斯噪声环境中的性能比较 | 第37-39页 |
| ·三种算法在T1P1(COST259)信道环境中的性能比较 | 第39-40页 |
| ·Chan与Taylor序列展开两种算法协同定位 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·算法性能仿真与结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 文化算法设计及性能仿真 | 第44-54页 |
| ·文化进化的提出 | 第44-45页 |
| ·文化算法模型 | 第45-48页 |
| ·文化算法特点及适用范围 | 第48页 |
| ·解决非线性无约束优化问题的文化算法设计 | 第48-51页 |
| ·算法性能仿真与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 两种基于文化算法的蜂窝网络定位方法 | 第54-65页 |
| ·基于文化算法的场强定位算法 | 第54-59页 |
| ·场强定位基本原理 | 第54-56页 |
| ·算法性能仿真与结果分析 | 第56-59页 |
| ·基于文化算法的TDOA定位算法 | 第59-64页 |
| ·算法描述 | 第59-61页 |
| ·算法性能仿真与结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 一种蜂窝网络无线定位抗NLOS算法 | 第65-71页 |
| ·NLOS环境下TDOA/TOA误差分析 | 第65-66页 |
| ·算法描述 | 第66-68页 |
| ·算法性能仿真与结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |