纸币号码识别系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·纸币号码检测的难点 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 硬件系统 | 第14-25页 |
| ·硬件系统概述 | 第14页 |
| ·图像采集与帧存储模块 | 第14-16页 |
| ·图像传感器的选择 | 第14-15页 |
| ·图像采集模块 | 第15-16页 |
| ·帧存储器 | 第16页 |
| ·核心处理器及其外围电路 | 第16-24页 |
| ·嵌入式处理器的选择 | 第16-17页 |
| ·外扩存储器 | 第17-19页 |
| ·通信模块 | 第19-21页 |
| ·液晶显示模块 | 第21页 |
| ·系统复位电路 | 第21-22页 |
| ·电源电路模块 | 第22-24页 |
| ·硬件电路抗干扰 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 纸币图像预处理 | 第25-36页 |
| ·纸币号码区的粗定位 | 第25-27页 |
| ·噪声的来源及去噪 | 第27-28页 |
| ·中值滤波原理 | 第27-28页 |
| ·中值滤波模板的选取 | 第28页 |
| ·图像的二值化 | 第28-30页 |
| ·常用的二值化方法 | 第29页 |
| ·二值化阈值的选取 | 第29-30页 |
| ·倾斜校正 | 第30-34页 |
| ·最高点的查找 | 第30-31页 |
| ·直线拟合 | 第31-32页 |
| ·旋转校正 | 第32-34页 |
| ·准确定位与字符分割 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 纸币号码识别算法研究 | 第36-48页 |
| ·字符识别概述 | 第36-37页 |
| ·模板匹配法 | 第36-37页 |
| ·神经网络法 | 第37页 |
| ·结构特征分析判断法 | 第37页 |
| ·字符识别 | 第37-43页 |
| ·字符的结构特征分析 | 第37-38页 |
| ·字符一次分类 | 第38-40页 |
| ·字符的后续分类 | 第40-43页 |
| ·对识别判断树的改进 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 软件系统 | 第48-56页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第48页 |
| ·嵌入式操作系统及其特征 | 第48页 |
| ·嵌入式操作系统对比 | 第48页 |
| ·嵌入式系统的引导 | 第48-51页 |
| ·内核、驱动及文件系统移植 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 系统功能扩展 | 第56-63页 |
| ·人机交互 | 第56-58页 |
| ·Qt/Embedded介绍 | 第56页 |
| ·Qt图形设计器 | 第56-58页 |
| ·对数据库的支持 | 第58-60页 |
| ·对智能升级的支持 | 第60-62页 |
| ·升级所采用的通信方式 | 第60页 |
| ·升级内容及存储空间的安排 | 第60-62页 |
| ·升级模块 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
