| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-13页 |
| ·课题的提出及发展现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作及写作安排 | 第15-19页 |
| 2 无线衰落信道及宽带传输系统 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·移动通信中的衰落信道 | 第19-24页 |
| ·宽带传输系统 | 第24-34页 |
| ·单载波系统 | 第24-26页 |
| ·多载波系统 | 第26-34页 |
| ·宽子带滤波器组多载波基本结构 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 自适应脉冲滤波器组多载波及信号映射 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·自适应脉冲的滤波器组多载波 | 第38-45页 |
| ·滤波器组多载波干扰分析 | 第38-40页 |
| ·自适应脉冲的滤波器组多载波脉冲设计 | 第40-43页 |
| ·数值仿真及分析 | 第43-45页 |
| ·信号映射 | 第45-50页 |
| ·三维映射基本概念 | 第45-46页 |
| ·三维映射系统结构设计 | 第46-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 滤波器组多载波系统子带稀疏信道估计技术 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·滤波器组多载波子带等效信道分析 | 第52-54页 |
| ·基于压缩感知的子带稀疏信道估计方法 | 第54-66页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第55-58页 |
| ·信道的压缩感知模型 | 第58-60页 |
| ·基于压缩感知的恢复算法 | 第60-62页 |
| ·性能分析及仿真 | 第62-66页 |
| ·基于噪声子空间的稀疏信道估计方法 | 第66-72页 |
| ·时域稀疏信道估计 | 第66-69页 |
| ·基于噪声空间的稀疏信道估计 | 第69-70页 |
| ·性能仿真 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 滤波器组多载波系统子带均衡检测技术 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·单载波频域均衡系统均衡方法 | 第74-79页 |
| ·系统模型 | 第74-75页 |
| ·常用均衡检测算法 | 第75-79页 |
| ·基于噪声预测的迭代均衡 | 第79-83页 |
| ·基于噪声预测的迭代均衡设计 | 第80-82页 |
| ·算法仿真结果 | 第82-83页 |
| ·采用列表检测的均衡检测方法 | 第83-88页 |
| ·列表检测算法设计 | 第83-85页 |
| ·性能分析 | 第85-86页 |
| ·仿真结果及结论 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 多天线技术在滤波器组多载波系统的应用 | 第89-105页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·多天线技术及其在FBMC 的应用现状 | 第89-92页 |
| ·循环延迟分集在滤波器组多载波系统的应用 | 第92-98页 |
| ·发射机 | 第92-94页 |
| ·接收机 | 第94-96页 |
| ·性能仿真及分析 | 第96-98页 |
| ·Alamouti 空时码在滤波器组多载波系统的应用 | 第98-103页 |
| ·Alamouti 空时码原理 | 第98-99页 |
| ·使用Alamouti 空时码的FBMC 系统结构 | 第99-102页 |
| ·性能仿真及结论 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 7 总结与展望 | 第105-107页 |
| ·全文总结 | 第105-106页 |
| ·后续研究工作展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第119-120页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第120页 |