| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·本文主要内容 | 第8页 |
| ·本文组织结构 | 第8-10页 |
| 第2章 基因表达式编程的理论研究 | 第10-21页 |
| ·GEP 的产生与发展 | 第10页 |
| ·GEP 的基本思想 | 第10-11页 |
| ·GEP 的流程图 | 第11-12页 |
| ·GEP 的基本原理 | 第12-20页 |
| ·GEP 染色体编码 | 第12-13页 |
| ·适应度评估 | 第13-18页 |
| ·遗传操作 | 第18-20页 |
| ·GEP 的应用范围 | 第20-21页 |
| 第3章 基因表达式编程的应用研究 | 第21-34页 |
| ·GEP 的相关算法 | 第21-25页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithms) | 第21-23页 |
| ·遗传程序设计(Genetic Programming) | 第23-25页 |
| ·三种算法对比分析 | 第25-28页 |
| ·总体分析 | 第25-27页 |
| ·基因编码方式对比 | 第27页 |
| ·适应度评估对比 | 第27-28页 |
| ·遗传操作对比 | 第28页 |
| ·时序预测问题 | 第28-34页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·经典求解方法介绍 | 第29-34页 |
| 第4章 股票投资决策系统的设计 | 第34-44页 |
| ·设计思想描述 | 第34-35页 |
| ·算法改进及说明 | 第35-39页 |
| ·染色体编码 | 第35-37页 |
| ·适应度评估 | 第37-38页 |
| ·遗传操作 | 第38-39页 |
| ·设计细节描述 | 第39-44页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·程序设计说明 | 第41-44页 |
| 第5章 系统调试结果与分析 | 第44-49页 |
| ·数据选取与处理 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 摘要 | 第54-56页 |
| Abstract | 第56-57页 |