基于数据挖掘的企业客户关系管理系统的设计与实现
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-12页 |
| ·研究内容、目的和意义 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 CRM及数据挖掘基本理论 | 第14-24页 |
| ·CRM 理论 | 第14-17页 |
| ·CRM 概念 | 第14-15页 |
| ·CRM 中的客户关系类型 | 第15-17页 |
| ·客户关系类型 | 第15-16页 |
| ·企业客户分布 | 第16页 |
| ·PDCA | 第16-17页 |
| ·数据挖掘理论 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘简介 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘与数据库中的知识发现 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第19页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-21页 |
| ·CRM 与数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·CRM 中数据挖掘系统结构 | 第21-22页 |
| ·CRM 中数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 中小型企业CRM 系统设计 | 第24-38页 |
| ·需求分析 | 第24-28页 |
| ·应用需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统需求分析 | 第25页 |
| ·可行性分析 | 第25-28页 |
| ·开发工具 | 第25-27页 |
| ·数据库选择 | 第27-28页 |
| ·系统功能划分 | 第28-30页 |
| ·系统管理子系统 | 第29页 |
| ·客户管理子系统 | 第29页 |
| ·营销管理子系统 | 第29-30页 |
| ·服务与支持子系统 | 第30页 |
| ·数据统计子系统 | 第30页 |
| ·用例分析 | 第30-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-36页 |
| ·销售关系ER 图 | 第32-33页 |
| ·销售关系数据字典 | 第33-35页 |
| ·系统中各表结构 | 第35-36页 |
| ·系统架构 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据挖掘决策树算法在CRM 中的应用 | 第38-52页 |
| ·数据挖掘中的分类问题 | 第38-40页 |
| ·决策树分类方法 | 第40-43页 |
| ·基于遗传算法的决策树组合分类 | 第43-45页 |
| ·客户获取问题分析 | 第45页 |
| ·客户获取问题处理 | 第45-51页 |
| ·数据准备 | 第45-48页 |
| ·建立模型 | 第48-51页 |
| ·潜在客户排序 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 中小型企业CRM 系统实现 | 第52-58页 |
| ·系统数据库的实现 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘模块的调用 | 第53-54页 |
| ·系统运行情况 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| ABSTRACT | 第64-65页 |
