基于压缩域的敏感图片检测
提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·国内外技术发展概况 | 第8-10页 |
·论文的主要研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
第2章 压缩域图像的相关背景知识 | 第12-18页 |
·压缩域图像的概念 | 第12-13页 |
·JPEG 图像的压缩标准 | 第13-14页 |
·JPEG 压缩算法 | 第14-18页 |
第3章 压缩域上的人脸检测 | 第18-26页 |
·人脸检测的提出 | 第18页 |
·人脸检测的难点 | 第18-19页 |
·压缩域上人脸检测的方法 | 第19-26页 |
·目前人脸检测的几种方法 | 第19-22页 |
·人脸检测的一般流程 | 第22页 |
·DCT 域特征向量的选择 | 第22-23页 |
·压缩域上的人脸检测算法 | 第23-26页 |
第4章 压缩域上的肤色检测 | 第26-33页 |
·传统的肤色判定方法 | 第26-30页 |
·肤色简介 | 第26-27页 |
·常用肤色检测算法 | 第27-30页 |
·基于压缩域的肤色检测算法 | 第30-33页 |
·压缩域上的皮肤颜色模型 | 第30-32页 |
·压缩域上肤色检测的实验结果 | 第32-33页 |
第5章 敏感图像检测器模型的建立 | 第33-39页 |
·敏感图像检测系统流程 | 第33页 |
·肤色特征提取 | 第33-35页 |
·分类技术概述 | 第35-36页 |
·决策树构造算法 | 第36-38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
·工作总结 | 第39-40页 |
·工作展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
摘要 | 第45-48页 |
ABSTRACT | 第48-51页 |