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基于压缩域的敏感图片检测

提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·选题背景第7-8页
   ·国内外技术发展概况第8-10页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第10-12页
第2章 压缩域图像的相关背景知识第12-18页
   ·压缩域图像的概念第12-13页
   ·JPEG 图像的压缩标准第13-14页
   ·JPEG 压缩算法第14-18页
第3章 压缩域上的人脸检测第18-26页
   ·人脸检测的提出第18页
   ·人脸检测的难点第18-19页
   ·压缩域上人脸检测的方法第19-26页
     ·目前人脸检测的几种方法第19-22页
     ·人脸检测的一般流程第22页
     ·DCT 域特征向量的选择第22-23页
     ·压缩域上的人脸检测算法第23-26页
第4章 压缩域上的肤色检测第26-33页
   ·传统的肤色判定方法第26-30页
     ·肤色简介第26-27页
     ·常用肤色检测算法第27-30页
   ·基于压缩域的肤色检测算法第30-33页
     ·压缩域上的皮肤颜色模型第30-32页
     ·压缩域上肤色检测的实验结果第32-33页
第5章 敏感图像检测器模型的建立第33-39页
   ·敏感图像检测系统流程第33页
   ·肤色特征提取第33-35页
   ·分类技术概述第35-36页
   ·决策树构造算法第36-38页
   ·实验结果第38-39页
第6章 总结与展望第39-41页
   ·工作总结第39-40页
   ·工作展望第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
摘要第45-48页
ABSTRACT第48-51页

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