摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-33页 |
·课题的研究背景和科学研究意义 | 第12-14页 |
·国内外基于振动测试的结构损伤识别研究现状 | 第14-30页 |
·基于固有模态频率的结构损伤识别法 | 第15-18页 |
·基于模态振型的结构损伤识别法 | 第18-22页 |
·基于模型修正的损伤识别方法 | 第22-24页 |
·基于计算智能技术的损伤识别方法 | 第24-27页 |
·基于小波变换的结构损伤识别方法 | 第27-29页 |
·基于HHT变换的结构识别方法 | 第29-30页 |
·本文主要研究工作 | 第30-33页 |
第2章 基于频响函数和遗传算法的结构损伤识别 | 第33-64页 |
·引言 | 第33页 |
·遗传算法基本理论 | 第33-40页 |
·遗传算法概述 | 第33-34页 |
·遗传算法主要特点 | 第34-35页 |
·遗传算法主要步骤 | 第35-40页 |
·频响函数基本理论 | 第40-44页 |
·常用激励下结构的频响函数 | 第40-43页 |
·测量噪声对频响函数的影响 | 第43-44页 |
·遗传算法的目标函数及适应度函数 | 第44-46页 |
·损伤结构频响函数的计算 | 第44-45页 |
·遗传算法的目标函数及适应度函数 | 第45-46页 |
·数值算例分析 | 第46-48页 |
·IASC-ASCE SHM BENCHMARK结构的损伤识别算例 | 第48-63页 |
·IASC-ASCE SHM benchmark问题简介 | 第48-52页 |
·benchmark结构的损伤识别 | 第52-57页 |
·识别结果分析 | 第57-58页 |
·相关问题的讨论 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第3章 基于残余力向量的结构损伤直接识别法 | 第64-90页 |
·引言 | 第64-65页 |
·残余力向量法基本理论 | 第65-66页 |
·基于残余力向量的结构损伤直接识别法 | 第66-68页 |
·结构整体刚度矩阵K和刚度改变矩阵ΔK的刚度联系矩阵展开 | 第66-67页 |
·结构损伤刚度参数的计算 | 第67-68页 |
·框架结构的损伤识别及数值算例 | 第68-69页 |
·桁架结构损伤识别及数值算例 | 第69-80页 |
·静定桁架结构的损伤识别 | 第69-74页 |
·超静定桁架结构的损伤识别 | 第74-80页 |
·ASCE BENCHMARK结构的损伤识别 | 第80-89页 |
·输入已知时模态参数的识别方法 | 第80-82页 |
·benchmark结构的损伤识别 | 第82-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第4章 输出测量信息不完备时结构损伤识别 | 第90-104页 |
·引言 | 第90-91页 |
·输出信息不完备时基于残余力向量的结构损伤识别 | 第91-95页 |
·不完备测试振型的扩阶 | 第91-92页 |
·数值算例 | 第92-95页 |
·适合于结构损伤识别的模态振型扩阶 | 第95-96页 |
·输出测量信息不完备时基于遗传算法的结构损伤识别 | 第96-103页 |
·遗传算法的目标函数及适应度函数 | 第96页 |
·算例 | 第96-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第5章 输入未知时结构损伤识别 | 第104-122页 |
·引言 | 第104页 |
·输入未知时的结构模态参数识别 | 第104-107页 |
·模态频率的确定 | 第105-106页 |
·模态振型的识别 | 第106-107页 |
·基于残余力向量BENCHMARK结构损伤识别 | 第107-111页 |
·benchmark结构模态参数的识别 | 第107-109页 |
·benchmark结构损伤识别结果 | 第109-111页 |
·基于遗传算法的BENCHMARK结构损伤识别 | 第111-120页 |
·遗传算法的目标函数及适应度函数 | 第111-113页 |
·识别结果 | 第113-116页 |
·响应测试数据不完备时benchmark结构的损伤识别 | 第116-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第6章 总结与展望 | 第122-127页 |
·全文总结 | 第122-125页 |
·工作建议与展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
作者在攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第137-138页 |
致谢 | 第138页 |