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基于振动测试的杆系钢结构损伤识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-33页
   ·课题的研究背景和科学研究意义第12-14页
   ·国内外基于振动测试的结构损伤识别研究现状第14-30页
     ·基于固有模态频率的结构损伤识别法第15-18页
     ·基于模态振型的结构损伤识别法第18-22页
     ·基于模型修正的损伤识别方法第22-24页
     ·基于计算智能技术的损伤识别方法第24-27页
     ·基于小波变换的结构损伤识别方法第27-29页
     ·基于HHT变换的结构识别方法第29-30页
   ·本文主要研究工作第30-33页
第2章 基于频响函数和遗传算法的结构损伤识别第33-64页
   ·引言第33页
   ·遗传算法基本理论第33-40页
     ·遗传算法概述第33-34页
     ·遗传算法主要特点第34-35页
     ·遗传算法主要步骤第35-40页
   ·频响函数基本理论第40-44页
     ·常用激励下结构的频响函数第40-43页
     ·测量噪声对频响函数的影响第43-44页
   ·遗传算法的目标函数及适应度函数第44-46页
     ·损伤结构频响函数的计算第44-45页
     ·遗传算法的目标函数及适应度函数第45-46页
   ·数值算例分析第46-48页
   ·IASC-ASCE SHM BENCHMARK结构的损伤识别算例第48-63页
     ·IASC-ASCE SHM benchmark问题简介第48-52页
     ·benchmark结构的损伤识别第52-57页
     ·识别结果分析第57-58页
     ·相关问题的讨论第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第3章 基于残余力向量的结构损伤直接识别法第64-90页
   ·引言第64-65页
   ·残余力向量法基本理论第65-66页
   ·基于残余力向量的结构损伤直接识别法第66-68页
     ·结构整体刚度矩阵K和刚度改变矩阵ΔK的刚度联系矩阵展开第66-67页
     ·结构损伤刚度参数的计算第67-68页
   ·框架结构的损伤识别及数值算例第68-69页
   ·桁架结构损伤识别及数值算例第69-80页
     ·静定桁架结构的损伤识别第69-74页
     ·超静定桁架结构的损伤识别第74-80页
   ·ASCE BENCHMARK结构的损伤识别第80-89页
     ·输入已知时模态参数的识别方法第80-82页
     ·benchmark结构的损伤识别第82-89页
   ·本章小结第89-90页
第4章 输出测量信息不完备时结构损伤识别第90-104页
   ·引言第90-91页
   ·输出信息不完备时基于残余力向量的结构损伤识别第91-95页
     ·不完备测试振型的扩阶第91-92页
     ·数值算例第92-95页
   ·适合于结构损伤识别的模态振型扩阶第95-96页
   ·输出测量信息不完备时基于遗传算法的结构损伤识别第96-103页
     ·遗传算法的目标函数及适应度函数第96页
     ·算例第96-103页
   ·本章小结第103-104页
第5章 输入未知时结构损伤识别第104-122页
   ·引言第104页
   ·输入未知时的结构模态参数识别第104-107页
     ·模态频率的确定第105-106页
     ·模态振型的识别第106-107页
   ·基于残余力向量BENCHMARK结构损伤识别第107-111页
     ·benchmark结构模态参数的识别第107-109页
     ·benchmark结构损伤识别结果第109-111页
   ·基于遗传算法的BENCHMARK结构损伤识别第111-120页
     ·遗传算法的目标函数及适应度函数第111-113页
     ·识别结果第113-116页
     ·响应测试数据不完备时benchmark结构的损伤识别第116-120页
   ·本章小结第120-122页
第6章 总结与展望第122-127页
   ·全文总结第122-125页
   ·工作建议与展望第125-127页
参考文献第127-137页
作者在攻读博士学位期间发表和完成的论文第137-138页
致谢第138页

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