面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容与结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 数据仓库技术及其解决方案 | 第15-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的关键概念 | 第18-20页 |
| ·粒度 | 第18-19页 |
| ·数据分区 | 第19-20页 |
| ·本系统的数据仓库解决方案 | 第20-22页 |
| ·常用的数据仓库解决方案 | 第20-21页 |
| ·陶瓷窑炉项目的数据仓库解决方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第23-32页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第23-27页 |
| ·数据挖掘技术由来 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术的研究内容及本质 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络 | 第27-28页 |
| ·决策树 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘过程 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第4章 陶瓷窑炉数据决策系统的系统设计 | 第32-46页 |
| ·开发环境及使用的技术 | 第32-33页 |
| ·系统平台及关键技术 | 第32页 |
| ·Spring | 第32-33页 |
| ·Hibernate | 第33页 |
| ·Struts | 第33页 |
| ·系统总体设计 | 第33-36页 |
| ·系统框架设计 | 第33-35页 |
| ·系统功能设计 | 第35-36页 |
| ·系统详细设计 | 第36-39页 |
| ·表现层 | 第36-37页 |
| ·业务层 | 第37-39页 |
| ·数据仓库的设计 | 第39-45页 |
| ·数据库的设计 | 第39-42页 |
| ·概念模型设计 | 第42-44页 |
| ·逻辑模型设计 | 第44页 |
| ·物理模型设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 陶瓷窑炉决策支持系统的系统实现 | 第46-60页 |
| ·多层架构的实现 | 第46-49页 |
| ·表现层 | 第46-47页 |
| ·持久层 | 第47-49页 |
| ·数据库的实施 | 第49-53页 |
| ·外部文件入库 | 第49-50页 |
| ·数据库的实施 | 第50-53页 |
| ·用OWB构建数据仓库 | 第53-57页 |
| ·创建ETL数据映射流 | 第54-55页 |
| ·在目标仓库中部署对象 | 第55-57页 |
| ·加载目标仓库 | 第57页 |
| ·实施数据挖掘 | 第57-59页 |
| ·Oracle数据挖掘API | 第58-59页 |
| ·实施数据挖掘 | 第59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第65页 |
