| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·论文的背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况及进展 | 第10-13页 |
| 2 多用户检测技术 | 第13-27页 |
| ·同步DS-CDMA 通信系统模型 | 第13-15页 |
| ·多用户检测技术的基本理论 | 第15-22页 |
| ·多用户检测技术的基本思路 | 第16页 |
| ·多用户检测技术的分类 | 第16-19页 |
| ·基本线性多用户检测技术 | 第19-21页 |
| ·自适应线性多用户检测技术 | 第21-22页 |
| ·盲自适应多用户检测技术 | 第22-26页 |
| ·盲多用户检测技术概述 | 第22-23页 |
| ·盲多用户检测的基本原理 | 第23-24页 |
| ·盲多用户检测的信号模型 | 第24-25页 |
| ·线性盲多用户检测器的典范表示 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于最小输出能量的盲多用户检测算法研究 | 第27-41页 |
| ·盲自适应最小均方（LMS）算法 | 第27-30页 |
| ·LMS 算法 | 第27-29页 |
| ·算法仿真 | 第29-30页 |
| ·LMS 算法的研究与改进 | 第30-34页 |
| ·LMS 算法的步长选择 | 第30-31页 |
| ·改进型LMS 算法仿真 | 第31-34页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第34-36页 |
| ·RLS 算法 | 第34-35页 |
| ·算法仿真 | 第35-36页 |
| ·RLS 算法和DF-MOE 算法相结合的盲多用户检测算法 | 第36-40页 |
| ·DF-MOE 盲算法 | 第36-38页 |
| ·DF-MOE 算法与LMS 算法和RLS 算法的仿真比较 | 第38-39页 |
| ·RLS 算法和DF-MOE 算法相结合的盲多用户检测算法及其仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于 Kalman 滤波的盲多用户检测算法研究 | 第41-52页 |
| ·Kalman 滤波的基本原理 | 第41-42页 |
| ·基于 Kalman 滤波的盲多用户检测算法 | 第42-47页 |
| ·算法原理 | 第42-44页 |
| ·算法仿真 | 第44-46页 |
| ·Kalman 滤波算法与LMS 和RLS 算法性能比较 | 第46-47页 |
| ·子空间与 Kalman 滤波相结合的盲多用户检测算法 | 第47-51页 |
| ·子空间原理 | 第48-49页 |
| ·子空间与Kalman 滤波相结合的盲算法 | 第49页 |
| ·子空间与Kalman 滤波相结合的盲算法仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| ·本论文的工作总结 | 第52-53页 |
| ·多用户检测工作的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
