煤化工多联产系统优化的遗传算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的特点 | 第10-11页 |
| ·煤化工多联产系统 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第13-15页 |
| 2 基本遗传算法及其实现技术 | 第15-31页 |
| ·基本遗传算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第18-26页 |
| ·遗传算法中约束条件的处理 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第27页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 一种改进的遗传算法及性能评估 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-34页 |
| ·一种改进的自适应遗传算法 | 第34-36页 |
| ·算法步骤 | 第36页 |
| ·收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·算法的测试与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 煤化工多联产系统的数学模型及解法 | 第39-53页 |
| ·煤化工多联产系统理论分析 | 第39-41页 |
| ·煤化工多联产系统集成优化 | 第41-43页 |
| ·技术及经济评价指标 | 第43-44页 |
| ·确立目标函数 | 第44页 |
| ·设定约束条件 | 第44-45页 |
| ·建立数学模型 | 第45页 |
| ·多目标函数规划问题的解法 | 第45-46页 |
| ·模型的求解 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 案例研究 | 第53-61页 |
| ·项目概况 | 第53-56页 |
| ·目标函数的确定 | 第56-57页 |
| ·约束条件的设定 | 第57页 |
| ·优化计算结果 | 第57-61页 |
| 6 总结 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·进一步工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |
