| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-24页 |
| ·小波多分辨分析 | 第12-17页 |
| ·多分辨分析框架及小波基的特点 | 第12-15页 |
| ·正交小波变换 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·图像处理的变分偏微分方程方法 | 第17-23页 |
| ·偏微分方程图像处理的发展历史 | 第17-21页 |
| ·线性发展方程 | 第19-20页 |
| ·非线性发展方程 | 第20-21页 |
| ·变分偏微分方程处理图像的一些应用 | 第21-22页 |
| ·偏微分方程图像处理的优点及其面临的挑战 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第23-24页 |
| 第二章 图像去噪的小波迭代正则化方法中尺度参数的选取 | 第24-40页 |
| ·相关工作 | 第25-28页 |
| ·Besov半范与小波系数范数的等价性 | 第25-26页 |
| ·小波迭代正则化 | 第26-28页 |
| ·带自适应尺度参数的小波迭代正则化 | 第28-37页 |
| ·平移不变小波迭代正则化 | 第28-29页 |
| ·小波迭代正则化的自适应尺度参数的选取 | 第29-35页 |
| ·自适应尺度参数的推导 | 第29-32页 |
| ·收敛性分析 | 第32-35页 |
| ·数值实验 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-40页 |
| 第三章 图像去噪的非局部平均滤波方法 | 第40-52页 |
| ·非局部平均滤波方法以及相关工作 | 第40-45页 |
| ·迭代非局部平均滤波方法 | 第45-50页 |
| ·迭代极小化方法 | 第45-46页 |
| ·推广的迭代非局部平均滤波方法 | 第46-47页 |
| ·数值实验 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第四章 基于小波和偏微分方程的图像放大模型 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于小波和尺度型扩散的带噪图像放大方法 | 第53-58页 |
| ·尺度型扩散方程图像放大 | 第53-54页 |
| ·基于小波和前向-后向扩散方程的图像放大 | 第54-55页 |
| ·数值离散 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-58页 |
| ·基于小波和矩阵型扩散的图像放大 | 第58-63页 |
| ·矩阵型扩散方程(Ⅰ) | 第58-60页 |
| ·一种相似性标准的提出(Ⅱ) | 第60-61页 |
| ·算法实现 | 第61-62页 |
| ·仿真实验与结果 | 第62-63页 |
| ·图像放大增强的扩散方程耦合小波阈值模型 | 第63-69页 |
| ·平移不变Haar小波与扩散方程的等价性 | 第63-64页 |
| ·前向-后向扩散方程的耦合小波阈值 | 第64-67页 |
| ·耦合小波阈值图像放大增强算法 | 第67-68页 |
| ·数值实验 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-72页 |
| 第五章 图像去噪的小波逆尺度空间模型 | 第72-82页 |
| ·相关工作 | 第72-75页 |
| ·小波阈值总变分模型 | 第72-73页 |
| ·逆尺度空间理论 | 第73-75页 |
| ·小波逆尺度空间 | 第75-80页 |
| ·图像去噪的小波逆尺度空间模型的建立 | 第75-77页 |
| ·算法离散 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第80-82页 |
| 第六章 总结及展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-100页 |
| 在读期间撰写(发表)的论文及参加科研情况 | 第100-101页 |