基于混合遗传算法的稀布阵列天线综合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 稀布阵列天线综合 | 第11-17页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·稀布阵列天线模型 | 第11-14页 |
| ·阵列模型 | 第11-13页 |
| ·阵列信号模型 | 第13-14页 |
| ·稀布阵天线方向图函数 | 第14页 |
| ·稀布阵列天线综合仿真 | 第14-16页 |
| ·稀疏阵天线方向图仿真 | 第14-16页 |
| ·稀布阵天线方向图仿真 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 遗传算法在稀布阵列天线综合中的应用 | 第17-31页 |
| ·优化问题 | 第17页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-21页 |
| ·编码问题 | 第19-20页 |
| ·选择 | 第20页 |
| ·遗传算子 | 第20-21页 |
| ·遗传算法在稀疏阵列天线综合中的应用 | 第21-25页 |
| ·具体问题和编码方式 | 第21-22页 |
| ·遗传算子 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·仿真结果 | 第24-25页 |
| ·遗传算法在稀布阵列天线综合中的应用 | 第25-29页 |
| ·具体问题及其编码方式 | 第25-27页 |
| ·遗传算子 | 第27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 凸优化在稀布阵列天线综合中的应用 | 第31-37页 |
| ·凸优化概述 | 第31-32页 |
| ·凸集合 | 第31-32页 |
| ·凸函数 | 第32页 |
| ·凸函数最小化 | 第32-33页 |
| ·凸优化在稀布阵列天线综合中的应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 混合遗传算法在稀布阵列天线综合中的应用 | 第37-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第37-38页 |
| ·混合算法的原则 | 第37页 |
| ·混合遗传算法概述 | 第37-38页 |
| ·混合遗传算法在稀布阵列天线综合中的应用 | 第38-41页 |
| ·混合算法的编码 | 第39页 |
| ·适应值计算 | 第39页 |
| ·混合算法流程 | 第39-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 混合遗传算法在MIMO雷达布阵中的应用 | 第43-49页 |
| ·MIMO雷达阵列模型 | 第43-44页 |
| ·编码和适应值计算 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 研究成果 | 第55-56页 |
