| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·印花税“资金账簿”品目欠税分类研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究内容和论文工作安排 | 第7-10页 |
| 第二章 欠税分析 | 第10-14页 |
| ·印花税“资金账簿”品目欠税分析 | 第10-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 税收数据预处理 | 第14-42页 |
| ·条件属性选取和税收数据的抽取清洗 | 第14-18页 |
| ·基于相关性分析的冗余条件属性处理 | 第18-23页 |
| ·相关性系数计算方法 | 第18-19页 |
| ·基于pearson 简单相关系数的冗余条件属性处理 | 第19-23页 |
| ·基于遗传算法的税收数据离散化 | 第23-34页 |
| ·数据离散化方法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第24-28页 |
| ·基于遗传算法的税收数据离散化 | 第28-34页 |
| ·基于粗糙集理论的条件属性约简算法 | 第34-41页 |
| ·粗糙集理论 | 第35-37页 |
| ·常见属性约简算法比较 | 第37-38页 |
| ·改进的粗糙集属性约简算法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 欠税分类 | 第42-52页 |
| ·经典分类算法研究 | 第42-45页 |
| ·决策树分类算法 | 第42-44页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第44-45页 |
| ·基于决策树算法的欠税分类数据模型 | 第45-49页 |
| ·欠税分类在稽查选案工作中的应用 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |