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信息表属性约简若干问题新研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·粗糙集理论的国内外发展现状第9-11页
   ·属性约简的研究现状与本文的具体研究工作第11页
   ·论文组织结构第11-13页
2 介绍属性约简相关概念及本文提出的两个新粗糙集模型第13-19页
   ·引言第13页
   ·粗糙集理论属性约简相关概念第13-14页
   ·绝对属性约简和相对属性约简的两个粗糙集模型的提出第14-17页
     ·区分精度的提出及理论证明第14-16页
     ·决策依赖区分精度的提出第16页
     ·本文的两个粗糙集模型及经典的属性约简模型的比较第16-17页
   ·在不同容错率系数下本文的相对属性约简模型与经典模型的对比实验第17-18页
   ·小结第18-19页
3 基于粗糙属性向量树全部属性约简新算法第19-25页
   ·引言第19页
   ·粗糙属性向量树介绍第19-20页
   ·基于粗糙属性向量树求全部属性约简算法思想第20页
   ·基于粗糙属性向量树两种算法设计步骤第20-22页
     ·算法1 自顶向下遍历粗糙属性向量树算法步骤第20-21页
     ·算法2 自底向上遍历粗糙属性向量树算法步骤第21-22页
   ·基于粗糙属性向量树求全部属性约简算法复杂度分析第22-23页
   ·考察算法正确性和算法效率的对比实验第23-24页
   ·小结第24-25页
4 针对SKOWRON 差别矩阵方法求不相容决策表的属性约简产生错误结果提出了新的解决方法第25-30页
   ·引言第25页
   ·对相关文献提出的解决不相容决策表属性约简问题方法的分析第25-26页
   ·本文方法的理论证明第26-28页
   ·本文方法的算法设计思想第28页
   ·举例子说明第28-29页
   ·小结第29-30页
5 基于属性桶的有序简化差别矩阵算法第30-33页
   ·相关简化差别矩阵算法的不足第30页
   ·本文的简化差别矩阵算法第30-31页
     ·算法的思想第30页
     ·算法的设计步骤第30-31页
   ·效率对比实验结果与分析第31-32页
   ·结论第32-33页
6 一种新的最优相对属性约简方法和算法第33-37页
   ·同类相对属性约简算法的分析第33页
   ·新的相对属性约简方法的提出第33-34页
     ·新的相对属性重要性的度量标准第33页
     ·新的相对属性约简算法的思想第33-34页
   ·实验的算法设计及约简结果对比第34-36页
     ·实验的算法设计第34-35页
     ·算法复杂度分析第35页
     ·约简结果的对比第35-36页
   ·结束语第36-37页
7 结论与展望第37-40页
   ·总结第37-39页
   ·展望第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文第43页

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