摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·粗糙集理论的国内外发展现状 | 第9-11页 |
·属性约简的研究现状与本文的具体研究工作 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-13页 |
2 介绍属性约简相关概念及本文提出的两个新粗糙集模型 | 第13-19页 |
·引言 | 第13页 |
·粗糙集理论属性约简相关概念 | 第13-14页 |
·绝对属性约简和相对属性约简的两个粗糙集模型的提出 | 第14-17页 |
·区分精度的提出及理论证明 | 第14-16页 |
·决策依赖区分精度的提出 | 第16页 |
·本文的两个粗糙集模型及经典的属性约简模型的比较 | 第16-17页 |
·在不同容错率系数下本文的相对属性约简模型与经典模型的对比实验 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
3 基于粗糙属性向量树全部属性约简新算法 | 第19-25页 |
·引言 | 第19页 |
·粗糙属性向量树介绍 | 第19-20页 |
·基于粗糙属性向量树求全部属性约简算法思想 | 第20页 |
·基于粗糙属性向量树两种算法设计步骤 | 第20-22页 |
·算法1 自顶向下遍历粗糙属性向量树算法步骤 | 第20-21页 |
·算法2 自底向上遍历粗糙属性向量树算法步骤 | 第21-22页 |
·基于粗糙属性向量树求全部属性约简算法复杂度分析 | 第22-23页 |
·考察算法正确性和算法效率的对比实验 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
4 针对SKOWRON 差别矩阵方法求不相容决策表的属性约简产生错误结果提出了新的解决方法 | 第25-30页 |
·引言 | 第25页 |
·对相关文献提出的解决不相容决策表属性约简问题方法的分析 | 第25-26页 |
·本文方法的理论证明 | 第26-28页 |
·本文方法的算法设计思想 | 第28页 |
·举例子说明 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
5 基于属性桶的有序简化差别矩阵算法 | 第30-33页 |
·相关简化差别矩阵算法的不足 | 第30页 |
·本文的简化差别矩阵算法 | 第30-31页 |
·算法的思想 | 第30页 |
·算法的设计步骤 | 第30-31页 |
·效率对比实验结果与分析 | 第31-32页 |
·结论 | 第32-33页 |
6 一种新的最优相对属性约简方法和算法 | 第33-37页 |
·同类相对属性约简算法的分析 | 第33页 |
·新的相对属性约简方法的提出 | 第33-34页 |
·新的相对属性重要性的度量标准 | 第33页 |
·新的相对属性约简算法的思想 | 第33-34页 |
·实验的算法设计及约简结果对比 | 第34-36页 |
·实验的算法设计 | 第34-35页 |
·算法复杂度分析 | 第35页 |
·约简结果的对比 | 第35-36页 |
·结束语 | 第36-37页 |
7 结论与展望 | 第37-40页 |
·总结 | 第37-39页 |
·展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文 | 第43页 |