基于变分水平集方法的多目标检测模型

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
概述	第5-7页
第一章 水平集方法	第7-17页
·水平集方法概述	第7页
·水平集方法应用于图像分割的基本原理	第7-10页
·基于水平集方法的图像分割模型	第10-17页
·测地主动轮廓线模型	第10页
·Mumford-Shah模型	第10-11页
·Chan-Vese模型	第11-15页
·测地主动区域模型	第15-17页
第二章 基于变分水平集方法的多相图像分割	第17-25页
·用N个水平集函数分割N相的模型	第17-18页
·用N个水平集函数分割2~N相的模型	第18-21页
·用1个水平集函数分割N相的模型	第21-25页
第三章 一种新的多目标检测模型	第25-34页
·多目标检测模型通式的推导	第25-29页
·基于区域概率分布函数的表达	第29页
·符号距离函数表达及PDEs设计	第29-32页
·半隐式差分格式	第32-34页
第四章 数值算例	第34-40页
·Gaussian噪声分布图像的两相分割	第34-35页
·Gaussian噪声分布图像的四相分割	第35-36页
·Gaussian噪声分布图像的三相分割	第36-37页
·MRI图像的三相分割	第37-38页
·Rayleigh噪声分布图像的两相分割	第38-40页
总结和展望	第40-41页
参考文献	第41-43页
攻读学位期间的研究成果	第43-44页
致谢	第44-46页