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基于攻击效用的复合攻击预测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文研究的背景与意义第10-13页
     ·网络安全现状第10页
     ·网络攻击的主要步骤第10-12页
     ·课题的提出第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文研究的主要内容第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第2章 复合攻击检测和预测技术第16-28页
   ·复合攻击概述第16页
   ·复合攻击的检测模型第16-17页
   ·复合攻击预测的主要方法第17-27页
     ·基于隐马尔可夫的复合攻击预测模型第18页
     ·基于CTPN 的复合攻击预测模型第18-20页
     ·基于扩展目标规划图的复合攻击预测模型第20-23页
     ·基于因果关系网(贝叶斯网络)的复合攻击预测模型第23-25页
     ·基于系统状态集的复合攻击预测方法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 入侵报警数据获取与预处理第28-37页
   ·入侵报警数据获取第28-32页
     ·Snort 的特点第28-29页
     ·Snort 系统工作原理第29-30页
     ·Snort 报警数据第30-32页
   ·报警数据的预处理第32-36页
     ·基于攻击意图的报警事件分类第32-33页
     ·报警数据的聚合第33-35页
     ·报警数据的过滤第35页
     ·复合攻击模式库的建立第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于攻击效用的复合攻击预测模型第37-43页
   ·复合攻击的攻击效用第37页
   ·基于攻击意图的复合攻击的逻辑关系图第37-38页
   ·模型参数定义第38-39页
     ·攻击效用的计算方法第38-39页
     ·报警事件的参数定义第39页
   ·攻击预测算法第39-42页
     ·预测算法的主要思想第39页
     ·预测算法工作流程第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 复合攻击预测仿真实验第43-51页
   ·实验环境第43-44页
   ·实验系统模型第44-46页
   ·实验参数与实验结果第46-47页
     ·实验参数第46-47页
     ·实验结果第47页
   ·实验结果分析与存在的问题第47-50页
     ·DDOS 攻击预测结果第47-49页
     ·MS SQL server SA 弱口令入侵攻击预测结果第49页
     ·存在漏报情况的预测结果第49页
     ·实验中存在的问题第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第56页

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