摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·论文研究的背景与意义 | 第10-13页 |
·网络安全现状 | 第10页 |
·网络攻击的主要步骤 | 第10-12页 |
·课题的提出 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·论文研究的主要内容 | 第14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 复合攻击检测和预测技术 | 第16-28页 |
·复合攻击概述 | 第16页 |
·复合攻击的检测模型 | 第16-17页 |
·复合攻击预测的主要方法 | 第17-27页 |
·基于隐马尔可夫的复合攻击预测模型 | 第18页 |
·基于CTPN 的复合攻击预测模型 | 第18-20页 |
·基于扩展目标规划图的复合攻击预测模型 | 第20-23页 |
·基于因果关系网(贝叶斯网络)的复合攻击预测模型 | 第23-25页 |
·基于系统状态集的复合攻击预测方法 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 入侵报警数据获取与预处理 | 第28-37页 |
·入侵报警数据获取 | 第28-32页 |
·Snort 的特点 | 第28-29页 |
·Snort 系统工作原理 | 第29-30页 |
·Snort 报警数据 | 第30-32页 |
·报警数据的预处理 | 第32-36页 |
·基于攻击意图的报警事件分类 | 第32-33页 |
·报警数据的聚合 | 第33-35页 |
·报警数据的过滤 | 第35页 |
·复合攻击模式库的建立 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于攻击效用的复合攻击预测模型 | 第37-43页 |
·复合攻击的攻击效用 | 第37页 |
·基于攻击意图的复合攻击的逻辑关系图 | 第37-38页 |
·模型参数定义 | 第38-39页 |
·攻击效用的计算方法 | 第38-39页 |
·报警事件的参数定义 | 第39页 |
·攻击预测算法 | 第39-42页 |
·预测算法的主要思想 | 第39页 |
·预测算法工作流程 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 复合攻击预测仿真实验 | 第43-51页 |
·实验环境 | 第43-44页 |
·实验系统模型 | 第44-46页 |
·实验参数与实验结果 | 第46-47页 |
·实验参数 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47页 |
·实验结果分析与存在的问题 | 第47-50页 |
·DDOS 攻击预测结果 | 第47-49页 |
·MS SQL server SA 弱口令入侵攻击预测结果 | 第49页 |
·存在漏报情况的预测结果 | 第49页 |
·实验中存在的问题 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第56页 |