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外辐射源雷达杂波抑制和航迹滤波算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·外辐射源雷达原理第7页
   ·外辐射源雷达历史和现状第7-8页
   ·外辐射源雷达趋势和问题第8-9页
   ·本文的主要内容和章节安排第9-11页
2 外辐射源雷达中的关键技术第11-19页
   ·引言第11页
   ·外辐射源雷达干扰信号抑制第11-14页
     ·外辐射源雷达干扰信号特性第11-13页
     ·干扰信号抑制的主要方法第13-14页
   ·外辐射源雷达航迹处理第14-17页
     ·点迹与点迹处理第15页
     ·航迹与航迹处理第15页
     ·航迹滤波与预测第15-16页
     ·雷达多普勒频移及坐标关系第16-17页
   ·小结第17-19页
3 外辐射源雷达干扰信号抑制算法研究第19-39页
   ·引言第19页
   ·自适应滤波原理第19-21页
     ·自适应噪声相消器原理第19-21页
     ·自适应杂波相消原理第21页
   ·基于FDAF变步长的自适应滤波算法第21-30页
     ·最小均方(LMS)算法第22-25页
     ·频域自适应滤波第25-28页
     ·变步长LMS算法第28-29页
     ·FDAF变步长算法第29-30页
   ·算法验证第30-38页
     ·理论验证第30-32页
     ·实测数据验证第32-34页
     ·收敛性能和计算复杂度分析第34-37页
     ·结论第37-38页
   ·小结第38-39页
4 航迹滤波算法研究第39-61页
   ·引言第39页
   ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第39-46页
     ·卡尔曼滤波第39-42页
     ·扩展卡尔曼滤波第42-45页
     ·扩展卡尔曼滤波的发散现象及解决发散的方法第45-46页
   ·改进的Sage-Husa自适应滤波算法第46-52页
     ·Sage-Husa自适应滤波算法第46-49页
     ·基于协方差匹配技术的Sage-Husa滤波算法第49-50页
     ·自适应更新过程噪声模型的滤波算法第50-51页
     ·改进的Sage-Husa算法第51-52页
   ·算法验证第52-60页
     ·噪声模型与动态系统数学模型相符第53-55页
     ·噪声模型与动态系统数学模型有所偏差第55-60页
     ·结论第60页
   ·小结第60-61页
5 结束语第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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